Pour le salut de la discipline, des problèmes de maths devraient être « exclus » de l’IA, juge le Mozart des mathématiques

Voici une actualité importante du front de l’IA : Publié le 04 septembre 2026 à 17h15 Sciences Découvertes Pour le salut de la discipline, des problèmes de maths devraient être « exclus » de l'IA, juge le Mozart des mathématiques Protéger les cerveaux humains 3 min Julien Lausson Julien Lausson 3 min 3 min Julien Lausson Julien Lausson Ne plus voir cette pub Lecture Zen Résumer l'article Résumé de l'article Résumé par IA, vérifié par Numerama ? Nous générons pour vous un résumé de l’article grâce à une IA et nous le vérifions afin de nous assurer qu’il n’y ait aucune erreur, pour garantir l’authenticité de l’info. En savoir plus Terence Tao plaide pour des « sanctuaires » de problèmes mathématiques hors de portée des IA.

Il alerte que la nature « boîte noire » des modèles contamine les problèmes ouverts en rendant l’originalité des solutions invérifiable. Un cas en théorie des groupes montre que le partage d’indices compromet irréversiblement la cartographie de la difficulté d’un problème. Terence Tao plaide pour des « sanctuaires » de problèmes mathématiques hors de portée des IA.

Détails techniques

Il alerte que la nature « boîte noire » des modèles contamine les problèmes ouverts en rendant l’originalité des solutions invérifiable. Un cas en théorie des groupes montre que le partage d’indices compromet irréversiblement la cartographie de la difficulté d’un problème. Recevez tous les soirs un résumé de l’actu importante avec Le Récap’ Terence Tao, l'un des plus grands mathématiciens vivants, propose de déclarer certaines catégories de problèmes de maths « hors limites » pour les IA.

L'intelligence artificielle générative a aujourd'hui des capacités indéniables en mathématiques. Des modèles très avancés, développés par OpenAI (la société derrière ChatGPT) ou Anthropic (Claude), l'ont montré avec brio ces derniers mois. Pour autant, est-ce que laisser l'IA générative résoudre des problèmes à la pelle est une si bonne idée que cela ?

Pour Terence Tao, médaillé Fields en 2006 et l'un des mathématiciens les plus doués de sa génération, la réponse n'est pas tout à fait un franc « oui » : dans une discussion ouverte sur le réseau social Mastodon, le 3 septembre, il fait observer que laisser une IA générative résoudre un problème n'est pas toujours un pur gain pour les mathématiques. La publication de Terence Tao. // Source : Capture d'écran Selon lui, les problèmes ouverts qui ont été formulés avant l'ère de l'IA sont même devenus une ressource quasiment non renouvelable.

À cause de ce que Terence Tao décrit comme de la contamination. Ainsi, dans le cas des problèmes résolus par IA, leur utilité est « durablement réduite », car les conditions dans lesquelles ils ont été réglés sont floues. « La nature de 'boîte noire' de l'IA moderne rend extrêmement difficile la distinction entre une solution générée par l'IA issue d'un raisonnement véritablement novateur et une solution qui était d'une manière ou d'une autre déjà présente dans les données d'apprentissage », relève Terence Tao.

Ce développement devrait intensifier la concurrence dans le domaine de l’IA.