Хватит считать токены: почему KPI в эпоху ИИ превратились в фикцию

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: IT-VAVILON 57 минут назад Хватит считать токены: почему KPI в эпоху ИИ превратились в фикцию Простой 5 мин 1. 9K Искусственный интеллект Управление разработкой * Управление проектами * Качество кода * Управление продуктом * Мнение В одной продуктовой команде рейтинг разработчиков строился по количеству сожжённых токенов за день. Менеджеры выделялись зелёным, отстающие — красным.

В комментариях к тикету менеджер писал: «Ваня, ты сегодня потратил всего 80 тысяч токенов, а Петя — 400. Ваня, если что, закрыл за день две сложные интеграции. А Петя — весь день гонял агента по кругу, пытаясь сгенерировать regex для парсинга CSV.

Технические детали

Это «tokenmaxxing» — новая корпоративная религия, которая в 2026 году добралась и до российских команд. Токены — это новые строки кодаКогда-то менеджеры мерили продуктивность строками кода. Потом — количеством пул-реквестов (PR).

Сейчас в тренде — токены. Логика простая: раз мы платим за ИИ-инструменты, значит, надо следить, чтобы деньги не улетали впустую. А раз разработчик потребляет токены — значит, он работает.

Чем больше жжёт, тем полезнее. DORA (DevOps Research and Assessment) в своём июньском отчёте 2026 года прямо называет это возвращением к «vanity metrics» — метрикам тщеславия, которые легко измерить, легко накрутить и которые никак не связаны с результатом. Токены — это lines of code эпохи ИИ.

Отраслевые последствия

Их так же просто нарисовать. Открой Cursor, запусти агента на ночь, который будет рефакторить тесты — и к утру у тебя минус бюджет и плюс «продуктивность». Про метрику строк кода в аутсорсинговых компаниях известно давно — это уже классика, с шутками про тех самых индусов и 2000 строк в день.

KPI по строкам кода породил целую индустрию «кодогенерации ради отчётности»: люди писали максимально раздутый код, дробили простые функции на десять маленьких, добавляли бессмысленные комментарии и пустые строки — лишь бы счётчик рос. Один разработчик мог «выдать» 2000 строк в день, из которых полезными были 50. Строки кода как метрика десятилетиями критиковались именно за это: она поощряет многословие, дублирование и сложность вместо чистого и эффективного решения.

С токенами происходит ровно то же самое. Разработчик, который пишет размытые промпты, позволяет контексту дрейфовать и заставляет модель раз за разом пересобирать одну и ту же информацию, сожжёт в разы больше токенов, чем тот, кто достигает того же результата лаконичным и хорошо настроенным рабочим процессом. В рамках tokenmaxxing первый выглядит продуктивнее.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.