Автоматизация в отделе дизайна, часть 2: аналитика и прототипы, или как мы собрали сервис без Figma

tim_kate1010 2 минуты назад Автоматизация в отделе дизайна, часть 2: аналитика и прототипы, или как мы собрали сервис без Figma Средний 8 мин 2 Дизайн Искусственный интеллект Управление проектами * Кейс Вторая серия из...
<5 — 2026'da uzaya kaç SpaceX Starship fırlatması ulaşacak?
Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: tim_kate1010 2 минуты назад Автоматизация в отделе дизайна, часть 2: аналитика и прототипы, или как мы собрали сервис без Figma Средний 8 мин 2 Дизайн Искусственный интеллект Управление проектами * Кейс Вторая серия из полугодового цикла про «Танец с ИИ и его внедрения». В первой статье я рассказывала, почему автоматизация начинается не с нейронки, а с понимания процесса. Напомню, с чего всё началось.
Прихожу я как-то с совещания, на котором руководитель заявляет: «Какая Figma в 2026 году? Иду к команде и говорю: «Всё, работаем исключительно с нейронкой», а вся команда глазёнками луп-луп, прям как я час назад. Аналитика к тому моменту у нас уже была готова — её собирали аналитики (удивительно, не правда ли), в основном головой, а где-то, возможно, с нейронкой.
Технические детали
А вот всё, что было дальше, — уже наша история. Вводные: один проект и два путиМы разработали сервис для работы с фотографами — масштабный и состоящий из нескольких частей. И это оказалось нам на руку: внутри одного проекта мы обкатали сразу два подхода.
Чистый сервис — внутренний личный кабинет. Публичная часть — тоже личный кабинет и часть сервиса, но презентабельная и красивая для клиента, а не для внутренних пользователей. Работали параллельно: публичную часть отрисовывали руками в виде прототипов, а сервисную половину я собирала нейронкой на основе той самой аналитики.
Аналитику тоже прогоняю через нейронкуОтдельная история — сама аналитика. Мы привыкли за ней перепроверять, но я решила подключить к этому процессу нейронку. Загоняю блок — целую страницу или раздел документа — и пишу: «Проанализируй бизнес-решение в сравнении с конкурентами».
Отраслевые последствия
Даю ссылки на похожие сервисы, в том числе зарубежные. «Посмотри кликабельность, проверь по UI/UX и поищи критические моменты. Всё ли учтено, что можно улучшить?
Именно предложи, а не «меняй». Она возвращает список правок, ранжированный по критичности: критичное, некритичное, совсем мелочь, плюс доработки на моё усмотрение. Я прохожусь и решаю, что берём, а что нет.
Прошу поправить документацию под мои комментарии — и уже с этим идём верстать. И так по каждому блоку. Результат более чем устроил: иногда нейронка подкидывала идеи, которые наш аналитик не учёл.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.




