Задача коммивояжера: обходим 750 точек за 5 сек

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Доброго времени суток . Спасибо всем заинтересовавшимся моей статьей. Задача коммивояжёра — одна из самых известных задач комбинаторной оптимизации.

Её суть заключается в поиске самого выгодного маршрута, который проходит через указанные города по одному разу с последующим возвратом в исходный город. Уже при небольшом числе городов >20 задача не может быть решена методом перебора вариантов за приемлемое время. Для решения задачи коммивояжёра существует большое количество методов и алгоритмов, самые распространённые — поисковые алгоритмы.

Технические детали

Лидеры среди них — генетические алгоритмы и алгоритмы колонии муравьёв. Я придумал свой вариант. В статье «Сравнение производительности генетических алгоритмов и муравьиных алгоритмов применительно к задаче коммивояжера Авторы: Sabry Ahmed Haroun, Benhra Jamal, El Hassani Hicham Лаборатория LISER, ENSEM, UH2C Касабланка, Марокко.

Приводятся результаты тестов. Генетический алгоритм был разработан на C++. Муравьиный алгоритм оптимизации был написан на C#.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.