— Егор, а можешь показать свой AGENTS.md?

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Ekamelev 4 минуты назад — Егор, а можешь показать свой AGENTS. 9 мин 0 Искусственный интеллект Развитие стартапа Анализ и проектирование систем * Подготовка технической документации * Да не вопрос! На самом деле буквально три месяца назад у меня вообще не было никакого AGENTS.

Он появился автоматом, когда я устанавливал code-review-graph. История такая: я каждый день провожу стримы на Ютубе, где показываю процесс разработки своего проекта. И однажды в чатике мне посоветовали воспользоваться code-review-graph, чтобы сэкономить токенов в Codex.

Технические детали

Я воспользовался советом, запустил установку через терминал — и в проекте автоматом появилась куча инструкций для разных агентов. Среди этих инструкций оказался и AGENTS. Если вы, как и я поначалу, мало что понимаете в этих терминах и для чего они нужны, — сейчас объясню.

Для начала немного контекста. Меня зовут Егор Камелев, я проектировщик интерфейсов (UX-дизайнер). В апреле 2025 года решил попробовать себя в роли fullstack-разработчика с помощью LLM (Large Language Model, большая языковая модель; то, что нынче обычно называют ИИ).

В качестве пет-проекта выбрал CRM-систему для собственных нужд. А так как я всю дорогу фрилансер — получилась CRM для фрилансеров. И вот я уже больше года её разрабатываю.

Отраслевые последствия

Я не совсем простой проектировщик, немного умею работать с кодом и в целом разбираюсь в полном цикле проектирования, разработки, деплоя, тестирования и продвижения проектов. Но это мой первый проект, который я делаю своими руками от и до. Текстовый файл, созданный с использованием языка разметки Markdown (отсюда и md в расширении файла).

Он лежит в корневой директории проекта — и по умолчанию любой LLM-агент знакомится с ним перед началом каждого подхода к работе. Code-review-graph — это инструмент, который строит структурную карту проекта. Он нужен, чтобы агент каждый раз не перечитывал весь проект (а в моём случае это уже больше 150к+ строк кода), а быстро находил нужные места и зависимости.

Он индексирует код, строит граф связей — и отдаёт агенту только самое важное. В чатике стрима мне сказали, что токены будут тратиться раз в 10 меньше, если я им воспользуюсь. Честно скажу — я такой разницы не заметил.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.