Как я использую AI в работе продакт-оунера в EXANTE: от ресёрча до релиза

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. antishkova 5 минут назад Как я использую AI в работе продакт-оунера в EXANTE: от ресёрча до релиза 13 мин 0 Управление продуктом * Искусственный интеллект Подготовка технической документации * Прототипирование * Обзор Привет, меня зовут Настя. В Exante я прошла путь от Junior QA до Product Owner и иногда я пишу о том, как мы работаем над фичами. Сегодня хочу рассказать, как перестроила рутину и научилась быстрее и проще выполнять задачи с помощью AI-инструментов.

В работе продакт оунера много этапов — discovery, дизайн, написание требований и спецификаций, поддержка delivery, сбор обратной связи после релиза и много-много коммуникации. У всех этапов свой ритм, артефакты и точки пробуксовки. И почти каждый из них — анализ конкурентов и бенчмаркинг, спецификация по фичам, макеты и прототипы, расшифровка интервью с пользователем, — раньше начинался с чистого листа.

Технические детали

Спустя месяцы взаимодействия с AI я могу сказать, что он точно хорош в одном: в превращении чистого листа в черновик. Не в финальный ответ или готовое решение, а именно в черновик. Это понимание помогает мне использовать AI так, чтобы он был полезен, а не опасен.

Это не обзор «Топ-10 AI-инструментов для продактов» и не набор готовых промптов. У каждого продакта свой стек, и то, что работает у меня, не обязательно подойдёт вам именно в текущем варианте. Но зато, возможно, даст пищу к размышлению, где и как вы можете эту логику применить в своих задачах.

AI не заменяет меня в моих задачах — он лишь забирает на себя рутину и помогает перераспределять время. О том, как и какие именно задачи я ему делегировала, я и расскажу дальше. Как я использую AI для discoveryСобираю основу для анализа конкурентовРабота над любым новым продуктом начинается с анализа конкурентов.

Отраслевые последствия

До AI это была неделя раскопок: сотни вкладок в браузере, скриншотов, PDF-файлов с туториалами, с десяток открытых платформ на разных устройствах, заметок с наблюдениями и страниц в Confluence с результирующими таблицами. С AI все стало иначе. Я формулирую, что, у кого и как именно нужно сравнить — например, флоу регистрации, работу с несколькими счетами, механику расчётов или реализацию комплексной фичи.

Конкретно это звучит примерно так: «сравни флоу регистрации ассет менеджера у конкурентов X, Y, Z: какие шаги проходит клиент, какие документы запрашиваются, есть ли видеоверификация, сколько занимает по времени, как привязываются клиентские счета. Верни таблицей: конкурент в строках, этапы в столбцах. Если данных в открытых источниках нет — помечай явно».

И получаю структурированную матрицу по всем конкурентам за один проход. Здесь критичны два момента:Нельзя слепо верить тому, что выдал AI. Он с полной уверенностью может описать фичу, которой не существует, и для регулируемых продуктов это реальный риск.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.