Claude Code умеет всё, кроме одного — слушаться вашу программу. Чиним это протоколом ACP

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: vvlrff 20 минут назад Claude Code умеет всё, кроме одного — слушаться вашу программу. Чиним это протоколом ACP Простой 10 мин 852 Python * Искусственный интеллект Open source * Обзор Код управляет кодинг-агентом по ACPClaude Code, Codex, Gemini CLI — мощные штуки. Но живут они в терминале: вы открываете окно, печатаете задачу, смотрите, как агент думает, лезет в файлы, гоняет тесты.

Для человека — отлично. А теперь представьте, что в это кресло перед терминалом нужно посадить не человека, а вашу программу: чтобы она сама ставила агенту задачу, видела каждый его шаг и могла остановить опасное действие до того, как оно случится. Вот тут и начинается ACP — протокол, который позволяет любому коду управлять CLI-агентом.

Технические детали

TL;DRПроблема: у CLI-кодинг-агентов интерфейс для человека, а не для программы. Хотите управлять ими из кода — извольте парсить stdout и отвечать на вопросы «выполнить команду? », на которые некому ответить.

Решение: ACP (Agent Client Protocol) — открытый стандарт «хост ↔ кодинг-агент». В AG2 любой CLI-агент поднимается обычным Agent в пять строк, а всё, что он делает, прилетает к вам событиями. Я Семен Фролов — контрибьютор AG2; недавно я и принёс в него поддержку ACP, модуль ag2.

В статье разберём ACP простыми словами: как он устроен, почему это удобно и как за пять строк поднять Claude Code управляемым агентом. А под конец заставим его слушаться удалённо — голосом, с другого хоста. Аббревиатуру «ACP» носят два разных протокола.

Отраслевые последствия

Есть Agent Communication Protocol от IBM (для BeeAI, март 2025) — но его передали в Linux Foundation и объединили с A2A, отдельную разработку сворачивают. В этой статье ACP — это всегда Agent Client Protocol от Zed (agentclientprotocol. com), тот, что живёт и развивается.

Как вы обычно говорите с Claude CodeСтандартный сценарий: терминал, интерактивный чат, вы внутри цикла. Напечатали «почини падающий тест» — агент пошёл читать файлы, запускать pytest, править код, и в какой-то момент просит разрешение: выполнить вот эту команду в шелле или применить правку к файлу? Вы смотрите глазами, отвечаете «да/нет», и так до конца.

Пока за рулём человек — это удобно. Человек видит вывод, человек принимает решения, человек ловит момент, когда агент собрался сделать глупость. А теперь уберите человека и посадите за руль программу.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.