Пока все хоронили пайплайны, ClickHouse достраивал слои

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Maxpiter 11 минут назад Пока все хоронили пайплайны, ClickHouse достраивал слои Простой 7 мин 338 Big Data * Базы данных * Open source * Искусственный интеллект PostgreSQL * Аналитика Серия «Новости мира Datalakehouse»ПРОДОЛЖЕНИЕ анонсаЗа последний месяц я насчитал штук пять «революций». Databricks на своём саммите объявил, что отдельные OLTP СУБД, по сути, больше не нужны: операционку и аналитику он предложил держать в одной копии данных, а пайплайны между ними упразднить. Snowflake рассказывал про открытые каталоги.

DuckDB выпустил production-версию своего каталога. Открываешь во вторник отраслевые новости - и снова кто-то крупный со сцены закрывает крышкой то, что ты вчера ставил в прод. К такому потоку быстро вырабатывается иммунитет.

Технические детали

За тридцать лет этих волн набралось с десяток, и почти каждая приходила под обещание, что теперь всё будет иначе. Иначе, как правило, не становилось - становилось просто на один слой сложнее. А потом я открыл запись ClickHouse Open House 2026.

И, неожиданно для себя, задержался надолго. Не потому, что там объявили очередную революцию. За их анонсами читалось не «мы всё изменили», а спокойное, почти хозяйственное «мы достраиваем свой движок со всех сторон».

И это оказалось интереснее любой революции: когда компания методично, без надрыва, выстраивает вокруг себя целую платформу, речь идёт о стратегии, а не о показе. Разберём, что они представили и почему это заслуживает внимания даже у человека недоверчивого. Сначала коротко - что это такоеЕсли вы не работаете с базами данных каждый день, короткая справка не помешает - без неё дальше будет туман.

Отраслевые последствия

ClickHouse - это СУБД для аналитики с колоночным форматом хранения, так называемая OLAP-система. Её стихия - посчитать по миллиардам строк «сколько, где, когда и в разрезе чего» за считанные секунды. Задача не в том, чтобы провести платёж или оформить заказ, а в том, чтобы посчитать по уже накопленному.

Привычные всем базы - PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle - устроены иначе: они хранят каждую запись целиком и рассчитаны на операции «добавить, изменить, провести». ClickHouse же раскладывает данные по столбцам, поэтому запрос «средний чек по регионам за год» выполняет очень быстро, зато менять отдельные записи по одной и держать транзакции в банковском смысле почти не умеет. Если совсем просто: OLTP-базы ведут учёт, а ClickHouse по этому учёту считает.

Классическая связка последних лет так и строилась - операционные данные в OLTP, тяжёлая аналитика в OLAP (ClickHouse етц). Появился он внутри Яндекса как движок для Метрики, чтобы переваривать веб-статистику. В 2016 году код открыли, в 2021-м вокруг проекта собралась отдельная компания, появилось облако.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.