
Как мы автоматизировали мониторинг цен конкурентов: мультиагентная система на CrewAI + n8n + Firecrawl
DariRinch 1 минуту назад Как мы автоматизировали мониторинг цен конкурентов: мультиагентная система на CrewAI + n8n + Firecrawl Средний 17 мин 0 Python * Искусственный интеллект IT-инфраструктура * Программирование *...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. DariRinch 1 минуту назад Как мы автоматизировали мониторинг цен конкурентов: мультиагентная система на CrewAI + n8n + Firecrawl Средний 17 мин 0 Python * Искусственный интеллект IT-инфраструктура * Программирование * Машинное обучение * Кейс Или почему ваши конкуренты уже знают о ваших скидках раньше вас 0. TL;DR для тех, кто спешит Статья о том, как собрать из подручных open-source инструментов систему, которая ежедневно:— Сканирует цены и отзывы у конкурентов— Анализирует их ИИ‑агентами— Присылает готовый отчёт в TelegramСтек: n8n (оркестрация) → Firecrawl (парсинг) → CrewAI (анализ) → Telegram (доставка)1. Проблема: ручной мониторинг — это больПредставьте: вы продаёте электронику.
У вас 15 конкурентов на Ozon, 8 — на Wildberries, плюс 3 собственных сайта. Каждое утро менеджер открывает 26 вкладок, сверяет цены, записывает в Excel. Человек ошибается, пропускает, уходит в отпуск.
Технические детали
Мы решили: пусть роботы следят за роботами (ценами). Архитектура: кто за что отвечает┌─────────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────┐│ Scheduler n8n │────→│ Firecrawl │────→│ n8n (очистка) │ │ (каждый день │ │ (парсинг) │ │ (JSON → файл) │ │ в 08:00) │ └─────────────┘ └────────┬────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CrewAI (Python) │ │ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ Price Analyst│ │Review Analyst│ │ Report Generator │ │ │ │ (цены) │ │ (отзывы) │ │ (итоговый MD) │ │ │ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └────────┬─────────┘ │ │ └─────────────────┴─────────────────────┘ │ │ ↓ │ │ final_report. md │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ │ Telegram │ │ (отчёт) │ └─────────────┘Почему именно так:— n8n — потому что визуальные workflow не ломаются от одной лишней запятой, и бизнес‑аналитик может подправить расписание без программиста— Firecrawl — потому что он не просто парсит HTML, а выдаёт структурированный JSON, который LLM съедает без рвоты— CrewAI — потому что один агент на все задачи = один промпт на всё = каша.
Разделение ролей даёт предсказуемость3. Сбор данных: n8n + Firecrawl3. 1 Готовый workflow n8n (JSON)📋 Скопируйте и импортируйте в n8n{ "name": "Competitor Monitor", "nodes": } }, "id": "trigger-1", "name": "Schedule Trigger", "type": "n8n-nodes-base.
scheduleTrigger", "typeVersion": 1, "position": }, { "parameters": { "method": "POST", "url": " "authentication": "genericCredentialType", "genericAuthType": "httpHeaderAuth", "sendBody": true, "contentType": "json", "body": { "url": "={{ $json.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.




