
Иннерсорсинг в Островке: как мы перестали ждать чужой бэклог и ускорили delivery на несколько кварталов
Знакомая ситуация: вашей команде нужна фича в чужом сервисе, вы ставите задачу — и ждёте. Неделю, месяц, квартал. Потому что у того сервиса свои приоритеты и свой ограниченный ресурс. А ваш продукт стоит.В Островке мы...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Знакомая ситуация: вашей команде нужна фича в чужом сервисе, вы ставите задачу — и ждёте. Неделю, месяц, квартал. Потому что у того сервиса свои приоритеты и свой ограниченный ресурс.
В Островке мы столкнулись с этим в масштабе: сразу несколько продуктов зависели от одного большого внутреннего сервиса, который физически не мог обработать все запросы. Решением стал иннерсорсинг — подход, при котором команда сама пишет нужный ей код в чужом репозитории. За два года в одной из наших команд через иннерсорсинг прошли 22 проекта разного объёма.
Технические детали
Часть задач, которые раньше могли ждать несколько кварталов в чужом бэклоге, теперь удаётся доводить до релиза за один квартал. Взаимодействие с принимающим сервисом стало предсказуемее: появились понятные правила, зоны ответственности и точки синхронизации. Под катом рассказываем, как у нас устроен иннерсорсинг: какие правила мы зафиксировали, где столкнулись с проблемами и что стоит предусмотреть перед запуском такого процесса.
Статья может быть полезна тимлидам, чьи команды зависят от других сервисов; разработчикам, которым предстоит иннерсорсить; и руководителям, которые ищут способ ускорить кросс-командное взаимодействие без дополнительного найма.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.





