Demanda "desorbitada" a las 'start up' de baterías por los centros de datos

Una noticia que es portada en la economía: Financial TimesDemanda "desorbitada" a las 'start up' de baterías por los centros de datos RYOHTAROH SATOH Actualizado 2 JUL. 2026 - 19:03 Compartir en Facebook Compartir en Twitter Compartir en LinkedIn Enviar por emailDreamstimeEl rápido crecimiento de los clústeres de procesadores para el entrenamiento de IA impulsa la necesidad de almacenamiento de energía. Las empresas emergentes de baterías se están adentrando en los centros de datos de IA, donde su tecnología especializada ayuda a suavizar las sobretensiones ultrarrápidas, lo que genera una demanda que los ejecutivos describen como "desorbitada".

El rápido crecimiento de los centros de datos de IA está creando un nicho de mercado rentable para los fabricantes de baterías, ya que los operadores buscan tecnologías capaces de responder a picos de energía que pueden ser equivalentes a la demanda de electricidad de una pequeña ciudad, y que se producen varias veces por segundo. Alsym Energy, una empresa emergente estadounidense de baterías de iones de sodio respaldada por una rama de inversión del conglomerado indio Tata Group, afirmó que el interés se ha disparado en los últimos tres meses por parte de los operadores de centros de datos que buscan formas de gestionar las frecuentes fluctuaciones de energía causadas por la computación de IA. Estas fluctuaciones extremas de energía impedían que las instalaciones se conectaran a la red eléctrica, según declaró Mukesh Chatter, director ejecutivo de Alsym, a Financial Times.

Detalles económicos

"Las baterías se han convertido en un componente esencial, no en un componente deseable, de los centros de datos", afirmó. Según explicó, las baterías de iones de sodio podrían descargar energía más rápidamente que los productos tradicionales de iones de litio, lo que las hace adecuadas para equilibrar las fluctuaciones provocadas por la inteligencia artificial. En la computación convencional, los procesadores tienden a funcionar de forma independiente.

Pero los miles de unidades de procesamiento que operan en sincronía durante el entrenamiento de la IA y, cada vez más, durante las cargas de trabajo de inferencia (el proceso de ejecución de modelos de IA), consumen y liberan energía casi simultáneamente. Kazuhiro Sugiyama, de la empresa holandesa de diseño de semiconductores Fortaegis Technologies, afirmó que esto generaba fluctuaciones de decenas de megavatios en tan solo una milésima de segundo. Los sistemas de respaldo y las turbinas de gas existentes no están diseñados para responder a movimientos de la escala de milisegundos, afirman los ejecutivos de las empresas de baterías.

OportunidadLa oportunidad para las empresas especializadas en baterías surge en un momento en que la demanda de baterías para vehículos eléctricos se ve afectada por la ralentización del ritmo de producción y la feroz competencia de los fabricantes chinos.

Los economistas analizan lo que la noticia significa para los mercados.