Лейтнер, Elo и поправка на угадывание: движок тренажёра собесов без единого вызова LLM

Вот важная новость с фронта ИИ: Готовиться к собесу по списку «2000 вопросов с ответами» невозможно. Я пробовал: открываешь, листаешь минут сорок, отвечаешь на те, что и так знаешь, закрываешь с чувством выполненного долга.

Через неделю в голове ноль. Список не помнит, где ты плаваешь, и не знает, когда ты забудешь то, что вчера повторил.

Технические детали

Лечится это не списком подлиннее, а движком практики: системой, которая помнит каждую встречу человека с каждым вопросом и решает, что показать следующим. Такой движок я собрал для своего тренажёра собесов, и статья целиком про него: корзины Лейтнера для памяти, Elo с поправкой на угадывание для сложности, карта слабых мест, политика сборки сессии.

Всё с кодом, графиками и граблями с прода, плюс два отступления: чем в этой задаче неудобен LLM и откуда берётся банк вопросов. Сам я ведущий дата-сайентист, кандидатов собеседую регулярно, так что на проблему смотрю с обеих сторон стола.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.