Каково это — работать с Fable 5 (Mythos)

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. python_leader 13 минут назад Каково это — работать с Fable 5 (Mythos) Простой 6 мин 972 Искусственный интеллект Машинное обучение * Программирование * Будущее здесь Мнение Перевод Автор оригинала: Ethan Mollick У меня был ранний доступ к первой публично доступной модели класса Mythos — Claude 5 Fable. Большинство обсуждений вокруг Mythos сосредоточено на кибербезопасности, но я тестировал модель на всём остальном (ограничения Fable фактически блокируют её использование в этой области). Мой вывод: это реальный скачок относительно всех моделей, с которыми я работал раньше.

И, что важнее, он говорит о фундаментальных изменениях в том, как мы взаимодействуем с AI. Насколько хороша Fable? В каждом эксперименте она значительно превосходила все другие публичные модели.

Технические детали

Справлялась со сложными задачами, давала неожиданные результаты, могла работать до двенадцати часов, выполняя многостраничные спецификации. Я расскажу о нескольких сложных кейсах подробнее, но общее улучшение было заметно на любых задачах. Проблема в том, что многие из самых впечатляющих результатов интересны лишь небольшой части читателей.

Например, она создала самую сложную академическую статью по социальным наукам, которую я когда-либо видел от AI, — из одного промпта и одного уточнения. Ещё написала эпическую рифмованную поэму на десять страниц о стрижке, где каждое слово начинается на букву s. Для более доступного примера: я попросил её создать несколько игр.

Все — из одного начального промпта в Claude Code с парой дополнительных итераций и минимальным фидбэком. Особенно впечатляет то, что Claude не умеет генерировать изображения: вся графика и 3D-объекты созданы математически, без каких-либо внешних ресурсов. Можно попробовать: игра про подбрасывание монет в духе Balatro; Snake, где змея осознаёт себя и происходит что-то странное; или спуск в глубины, чтобы посмотреть, что там есть.

Отраслевые последствия

Результаты производят впечатление. Но когда я переходил к более серьёзным проектам, ощущение было где-то между восторгом и тревогой. Восторг — потому что я просто просил о чём-то, и это происходило.

Тревога — по той же причине. Карты и методыЧтобы понять почему, полезно разобраться в том, как Fable выполняет работу. Возьму задачу, которую я тестировал на многих предыдущих моделях: создание изохронной карты.

Это карта, показывающая расстояние, которое можно преодолеть за заданное время. Первая такая карта была создана в 1881 году и показывала время в пути из Лондона. Оригинальная карта 1881 годаНи одна из предыдущих моделей даже близко не справлялась с этой задачей: она требует исследования тысяч маршрутов и множества мелких суждений.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.