Golden Armada: трассировки как основа наблюдаемой AI-native системы

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Lerozo 46 минут назад Golden Armada: трассировки как основа наблюдаемой AI-native системы Средний 2 мин 1. 7K Искусственный интеллект Качество кода * Проектирование и рефакторинг * Ненормальное программирование * Мнение Введение В предыдущей статье я описал идею изменения парадигмы программирования в условиях, когда значительная часть кода начинает генерироваться LLM. 👉 Предыдущая статьяТам основная мысль была следующая: код перестаёт быть единственным источником истины, а роль разработчика смещается в сторону архитектуры, контрактов и ограничений.

В этой статье я хочу показать следующий шаг — не концепцию, а реализацию. 🌲 От теории к наблюдаемой системе Если предыдущий текст был про “как должно быть”, то Golden Armada — это попытка ответить на вопрос: как это выглядит в работающей системе ⚙️ Golden Armada как система исполнения Golden Armada строится вокруг идеи: поведение системы важнее исходного кода Каждое действие проходит через фиксированный pipeline: пользовательское действие загрузка workflow планирование через LLM (DeepAgent) применение изменений запись событий трассировка исполнения 📊 Трассировки как основной артефакт системы Ключевое отличие подхода — наличие полной наблюдаемости исполнения. Пример реального trace: Request received (14875ms) Workflow loaded Agent planned operation Changes applied Handler executed или ошибка: Cannot split: node 'split' not found 📎 Полные данные доступны в репозитории Все трассировки можно посмотреть здесь:👉 логи из репозитрия Golden Armada 🧠 Почему это важно в контексте AI-native систем В предыдущей статье утверждалось: AI меняет экономику разработки и делает генерацию кода дешёвой Но появляется новая проблема: код становится нестабильным артефактом сложность растёт быстрее, чем способность человека её удерживать граф зависимостей перестаёт быть обозримым Golden Armada предлагает альтернативу: наблюдаемость через трассировки вместо попытки удерживать всю систему в коде 🧩 Разделение ролей Компонент Роль LLM планирование операций система исполнение трассировки понимание поведения код вторичный артефакт реализации ⚠️ Важное ограничение Этот подход не делает систему “проще”.

Технические детали

Он делает её наблюдаемой. Сложность никуда не исчезает — но она переносится в другую форму представления. 🔗 Связь с предыдущей статьёй Если первая статья утверждала: “архитектура должна стать AI-native”, то Golden Armada показывает, как такая архитектура выглядит в реальном исполнении.

🧠 Вывод Golden Armada — это не попытка заменить классическую разработку. Это попытка сместить точку истины:от кода к поведению системы к трассировкам исполнения 📌 P. Эта статья является частью серии: 👉 Programming Paradigm for AI-Written Software Programming Paradigm for AI-Written Software Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе.

Как вы воспринимаете код в современных больших системах?

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.