Google donne de vrais chiffres sur les robots : sans humain, ils se trompent beaucoup… pour l’instant

Voici une actualité importante du front de l’IA : Publié le 31 juillet 2026 à 09h21 Tech Robots Google donne de vrais chiffres sur les robots : sans humain, ils se trompent beaucoup… pour l'instant 44 % de réussite pour nouer un sac poubelle 3 min Nicolas Lellouche Nicolas Lellouche 3 min 3 min Nicolas Lellouche Nicolas Lellouche Ne plus voir cette pub Lecture Zen Résumer l'article Résumé de l'article Résumé par IA, vérifié par Numerama ? Nous générons pour vous un résumé de l’article grâce à une IA et nous le vérifions afin de nous assurer qu’il n’y ait aucune erreur, pour garantir l’authenticité de l’info. En savoir plus Google DeepMind dévoile Gemini Robotics 2, composé de trois modèles distincts chargés de contrôler des robots humanoïdes, avec des capacités allant de la vision à l'exécution d'actions complexes.

Malgré sa capacité à diriger un humanoïde complet, le projet rencontre encore des défis, notamment un taux de succès de 45,7 % pour des tâches basiques comme ramasser un objet au sol. Google met en avant la gestion multi-robots et la collaboration comme un atout majeur, bien que la manipulation complexe reste un défi, notamment avec une main à cinq doigts échouant souvent. Google DeepMind dévoile Gemini Robotics 2, composé de trois modèles distincts chargés de contrôler des robots humanoïdes, avec des capacités allant de la vision à l'exécution d'actions complexes.

Détails techniques

Malgré sa capacité à diriger un humanoïde complet, le projet rencontre encore des défis, notamment un taux de succès de 45,7 % pour des tâches basiques comme ramasser un objet au sol. Google met en avant la gestion multi-robots et la collaboration comme un atout majeur, bien que la manipulation complexe reste un défi, notamment avec une main à cinq doigts échouant souvent. Recevez tous les soirs un résumé de l’actu importante avec Le Récap’ Google DeepMind dévoile Gemini Robotics 2, une famille de trois modèles capables de contrôler un robot humanoïde entier, de la marche à la manipulation d'objets.

Le chemin à parcourir reste long : ramasser un objet au sol ne fonctionne que dans 45,7 % des cas. Depuis le lancement de Gemini Robotics en mars 2025, Google DeepMind a pour projet de fabriquer un « cerveau pour robot ». L'entreprise part du constat que les robots humanoïdes sont de plus en plus sophistiqués, mais qu'ils comprennent mal leurs environnements et ne savent pas prendre de décisions.

Google rêve d'être celui qui trouvera une solution à ce problème en créant un modèle robotique spéficiquement dédié aux robots. Le 30 juillet 2026, Google DeepMind a annoncé Gemini Robotics 2, seconde version de sa famille de modèles robotiques. Après des modèles qui envoyaient des commandes motrices à des bras robotiques, l'entreprise annonce pouvoir contrôler un humanoïde complet, « des pieds au bout des doigts », et faire collaborer plusieurs robots entre eux.

Ce développement devrait intensifier la concurrence dans le domaine de l’IA.