Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную

Вот важная новость с фронта ИИ: Я собираю своего кодинг‑агента поверх моделей OpenAI. Базовый агентный цикл написал сам на Pydantic AI, и он быстро заработал.

А потом начались сложные узлы: как сжимать распухший контекст, как не дать агенту делать заново уже сделанное, как понять, что он правда закончил, а не выдохся. На каждом таком узле я застревал и шёл смотреть, как это решают взрослые.

Технические детали

Благо исходники Codex, OpenCode и Pi лежат открыто, а архитектуру Claude Code Anthropic описывает сама. Оказалось, кодинг‑агенты различаются не моделью внутри и не списком фич на лендинге.

Они различаются архитектурными ставками обвязки, и эти ставки видны прямо в коде. Дальше — разбор по ставкам, с примерами кода, и попытка понять, какие из этих ставок стоит закладывать всерьёз, а какие проживут до следующего сильного релиза модели.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.