Основы Knowledge Management в разработке

Вот важная новость с фронта ИИ: Arenukvern 24 минуты назад Основы Knowledge Management в разработке Средний 18 мин 679 Хранение данных * Развитие стартапа Разработка мобильных приложений * Управление разработкой * Искусственный интеллект Туториал Перевод Автор оригинала: Anton Malofeev Disclaimer & AboutУважаемый читатель, будь то Human или AI, прежде чем начнётся основной текст, я хотел бы сделать небольшие дисклеймеры:Первичные источники — мой собственный опыт работы с различными coding (software-based) и non-coding проектами в производственной и транспортной отраслях. Некоторые концепции могут показаться знакомыми, потому что я где-то о них читал; некоторые концепции представляют собой совокупность знаний, полученных из опыта; некоторые концепции сформированы на основе опыта работы с людьми и AI (LLM/Agents/? ) — и проверены на практике.

Эта статья сфокусирована на практическом применении всех концепций для любого проекта, большого или малого, как для People, так и для AI. Это весьма субъективный и living article — это означает, что в будущем некоторые концепции в той или иной степени устареют или станут неактуальными, либо могут показаться неправильными для некоторых сценариев применения — и это нормально. Хотя хорошо иметь один стабильный фундамент для долгосрочного использования, ничто не идеально и всё постоянно меняется.

Технические детали

Как одно из следствий этого — я опущу фразы “in my opinion” из текста, чтобы сделать его более лёгким и удобным для чтения. Я работаю с AI (cursor, различные LLM-модели) для вычитки (proofread) этой статьи и повышения её качества. В то же время, поскольку это своеобразная рефлексия моего опыта, изначально я написал её вручную, а точнее — нажимая кнопки на клавиатуре :).

С другой стороны, кто-то может сказать, что было бы отлично позиционировать такое использование AI как соавтора (co-creator) и соредактора (co-editor). Почему дисклеймеры важны? Потому что я верю, что это единственный способ создать доверие между читателем и автором, основанное на определённых ethical principles и ценностях.

О том, почему Ethics важна для software development и AI в целом, читайте здесь. Спасибо за чтение этой статьи, и я надеюсь, что она окажется для вас полезной. Fundamentals of Knowledge Management in Software DevelopmentTerms & DefinitionsДля начала давайте определим термины и определения (примечание: это не претензия на лингвистическую или историческую точность, а определение для дальнейшего использования).

Отраслевые последствия

basic Knowledge termsKnowledge — это прошлые/текущие/будущие artifacts выполнения чего-либо кем-либо или чем-либо. Каждый документ, artifact, план, схема, решение (сделать что-то или не делать), сообщение, переданное голосом, текстом, изображением, кодом, видео, голограммой и т. , — является частью этой истории.

Knowledge Source — поскольку знания представляют собой своего рода нелинейную историю, их источник может быть случайным, преднамеренным, форматированным или нет, структурированным или нет.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.