La IA española que descifra el mundo con la física: "Hay que luchar con ideas brillantes"

Estas son las últimas noticias de todo el mundo: Marcos D azZaragoza, 1 jul (EFE). - El conocimiento generado por la humanidad a lo largo de los siglos atesora ecuaciones que permiten describir las realidades f sicas, un acerbo que un proyecto espa ol, de la Universidad de Zaragoza, llamado Physia, busca utilizar para ense ar a la IA a desentra ar el mundo frente a los grandes modelos de la industria que utilizan la fuerza bruta: "Tenemos que competir con ideas brillantes". As lo explica en una entrevista con EFE el investigador del Instituto de Investigaci n en Ingenier a de Arag n (I3A) El as Cueto, que ha obtenido recientemente para desarrollar este proyecto en un plazo de cinco a os la prestigiosa financiaci n europea ERC Advanced Grant, dotada con 2,5 millones de euros.

Physia ('Physics-Informed Spatial Artificial Intelligence se enmarca en la C tedra de la Estrategia Nacional en Inteligencia Artificial del I3A y, como relata el investigador, surge en el laboratorio zaragozano, que "ya es reconocido a nivel internacional precisamente por saber aplicar las leyes de la f sica en el contexto de la IA". Concretamente, se trata de una iniciativa pionera que busca sentar las bases de una nueva generaci n de inteligencia artificial que incorpore las leyes de la f sica en sus modelos de aprendizaje. Porque, como explica Cueto, carece de sentido entrenar a una IA "a base de fuerza bruta, como si acabara de nacer", algo que consiste en un entrenamiento a partir de ingentes cantidades de informaci n.

Los detalles

"El ser humano tiene un conocimiento muy completo de c mo funciona el mundo; de hecho, conocemos todas las ecuaciones que describen la f sica", relata el investigador. Por ello, insiste, despreciar ese conocimiento no tiene sentido ni en el plano pr ctico, ni en el ecol gico, por el gasto de recursos que supone. "Nuestra aproximaci n al problema es, precisamente, incorporar ese conocimiento, ense ar a la inteligencia artificial, m s que dejarla que aprenda", resume.

Con esa intenci n, su equipo introducir "sesgos", una palabra que, matiza, normalmente tiene una connotaci n negativa, pero que en este caso busca ayudar a dirigir las respuestas de la IA hacia las leyes de la f sica. Aunque la idea parece simple, el proyecto deber afrontar retos, empezando por la propia complejidad que arroja el mundo. Y, para ello, los investigadores comenzar n ense ando a la IA "casos sencillos de fen menos muy aislados", para, poco a poco, aumentar la complejidad.

El objetivo es desarrollar una herramienta de inter s para el campo de la ingenier a, que permita hacer predicciones precisas para, por ejemplo, la confecci n y el an lisis de piezas e, incluso, que sea capaz de realizar sus propios dise os. El investigador, aunque matiza que esta IA no podr ser tan precisa como las simulaciones ya en uso, que "son muy exactas" pero tambi n costosas, dice que s que competir en tiempo y coste para obtener resultados. Porque, como ilustra, las actuales simulaciones pueden demorarse de uno a dos d as o incluso m s para lograr datos, mientras que el modelo que desarrolla el I3A puede conseguirlos "en el orden de fracciones de segundo".

Qué dicen los expertos

"Una inteligencia artificial como esta permite una agilidad nunca vista", destaca. Y, m s all de esa capacidad predictiva, el investigador avanza que, en el momento en que esta IA entienda razonablemente el mundo, estar en condiciones de proponer "mundos artificiales que no existen de verdad, pero que se comportan como el nuestro". Algo que la convertir en "una herramienta fundamental para el dise o de nuevos productos" y, tambi n, para testar estas creaciones virtuales en un "metaverso industrial" que ayudar a los ingenieros para el dise o y el an lisis del mundo, en general.

"La idea es que el ingeniero pueda tener a su lado una mente artificial que le ayude, que lo complemente, no que lo sustituya, y que lleve sus capacidades m s all de lo humano", desvela el experto. Este proyecto se sumerge en el competitivo mundo de la IA, en el que los grandes modelos de lenguaje "est n siendo desarrollados fundamentalmente por la gran industria", observa. "Los grandes inversores se est n fijando como objetivo la industria de la inteligencia artificial y contra eso es dificil simo competir desde una universidad p blica espa ola", lamenta, pues se trata "de otra escala de presupuestos" y plantillas.

Ante este contexto, su equipo debe luchar "a base de ideas innovadoras" y de buscar soluciones alternativas, como es el caso de Physia, contra quienes tienen grandes cantidades de recursos y de personal. "No podemos competir en ese terreno. Tenemos que competir con ideas brillantes, con formulaciones alternativas", concluye.

El desarrollo ha despertado una amplia atención internacional, con los círculos diplomáticos siguiéndolo de cerca.