Loop Engineering: 14 шагов от промптера до архитектора систем

Вот важная новость с фронта ИИ: python_leader 41 минуту назад Loop Engineering: 14 шагов от промптера до архитектора систем Средний 15 мин 2. 1K Искусственный интеллект Программирование * Будущее здесь Обзор Перевод Автор оригинала: Codez Два года работа c AI-агентами для написания кода выглядели одинаково: написать промпт, передать контекст, прочитать дифф, написать следующий промпт. Агент был инструментом, человек держал его за руку от начала до конца.

Эта схема устаревает. Loop Engineering: сборка небольшой системы, которая сама находит задачу, передаёт её агенту, проверяет результат, фиксирует, что произошло, и решает, что делать дальше. Систему проектируют один раз, дальше она сама промптит агента.

Технические детали

Материал собран из инженерной документации Anthropic, эссе Эдди Османи (Addy Osmani) о loop engineering и недавних замеров продуктивности. Три уровня: Понять, нужен ли вообще loopРазобрать пять базовых блоковСобрать минимальный рабочий loop, который не выйдет из-под контроляЧасть 1. Зачем это нужно и как себя проверить1.

Loop engineering: замена себя в роли промптераОсмани делит процесс на шесть частей: автоматизация запуска, изоляция через worktree, project knowledge через skills, доступ к внешним инструментам через MCP, разделение ролей между sub-агентами и состояние, которое переживает перезапуск. ПримитивЗадача в loopCodex appClaude CodeАвтоматизациипоиск задач и разбор по расписаниюВкладка Automations: выбрать проект, промпт, частоту, среду; результаты попадают в инбокс Triage; /goal для запуска до выполнения условияЗапланированные задачи и cron, /loop, /goal, hooks, GitHub ActionsWorktreeизоляция параллельных фичВстроенный worktree на каждый поток (thread)git worktree, --worktree, isolation: worktree для sub-агентаSkillsформализация знаний о проектеAgent Skills (SKILL. md), вызываются через $name или неявноAgent Skills (SKILL.

md)Плагины / коннекторыподключение инструментовКоннекторы (MCP) плюс плагины для дистрибуцииMCP-серверы плюс плагиныSub-агентыгенерация идей и проверкаSub-агенты описаны как TOML-файлы в . codex/agents/Sub-агенты задач в . claude/agents/, agent teamsСостояниеучёт выполненногоMarkdown или Linear через коннекторMarkdown (AGENTS.

Отраслевые последствия

md, файлы прогресса) или Linear через MCPAnthropic сообщает, что инженеры компании теперь мержат в восемь раз больше кода в день, чем в 2024 году. Сама компания называет эту цифру «почти наверняка переоценкой реального прироста продуктивности». Механизм не спорный: точка приложения усилий сдвинулась с написания промптов на проектирование системы, которая промптит сама.

Тест из четырёх условий перед тем, как строить что-либоLoop оправдывает себя при выполнении четырёх условий одновременно. Если хотя бы одно условие не выполняется, затраты на loop превышают выгоду от него. Честная оценка из разбора AlphaSignal, которую обычно пропускают авторы восторженных постов в соц.

Условия по порядку:Задача повторяется.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.