Как MAGNIT TECH превращает ритейл в технологическую платформу: роботы, собственное ПО и ML-решения

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Magnit_tech 14 минут назад Как MAGNIT TECH превращает ритейл в технологическую платформу: роботы, собственное ПО и ML-решения 10 мин 451 Блог компании Magnit Tech Управление проектами * Управление продуктом * Управление разработкой * Big Data * MAGNIT TECH – это технологическое ядро крупнейшей розничной сети страны. Более 5 000 инженеров, аналитиков и продуктовых команд разрабатывают, поддерживают и масштабируют свыше 260 ИТ-продуктов и проектов, а также 800 информационных систем – от алгоритмов прогнозирования спроса в 33 000 магазинах до касс самообслуживания с собственным ПО. Мы ИТ-компания, создающая собственные продукты с высоким уровнем инженерной сложности, без зависимости от вендоров и системных интеграторов.

В этой статье – честный рассказ о том, над чем мы работаем прямо сейчас и куда движемся в 2026 году. F&R: платформа прогнозирования и пополнения федерального масштабаНаш самый амбициозный реализованный технологический проект — система Forecasting & Replenishment нового поколения. Она поддерживает ключевые процессы прогнозирования спроса и расчёта пополнения: от заказов поставщикам до поставок на полки конкретных магазинов.

Технические детали

Сегодня система ежедневно строит 17 миллиардов прогнозов на горизонте 90 дней — для каждого товара в каждом магазине, на каждый день вперёд. За этими числами стоят 33 000 магазинов, 46 РЦ сети «Магнит» и 25 корпоративных систем-источников. Общий объем данных — 8 петабайтов, из которых только хранилище прогноза занимает 1,5 ПБ.

Мы делали её сами, потому что не было выбора: российский рынок корпоративного ПО не закрывает нужды федеральной розничной сети на таком масштабе — доказанной масштабируемости у доступных решений попросту нет. Универсального продукта для всех крупных ритейлеров не существует по определению: слишком много специфики в структуре поставок, промо и региональном спросе. Разрабатывать систему начали в апреле 2024 года — без готовой архитектуры, без платформы данных, без полноценной команды.

К декабрю 2024 собрали прототип и провели нагрузочное тестирование. В апреле 2025 вышли в промышленную среду: первый РЦ в Кирове, больше 600 магазинов. К январю 2026 контур прогнозирования масштабировали на все действующие 46 РЦ.

Цель на 2027 год — завершить не только географическое, но и функциональное масштабирование. За год разработки команда выросла примерно в пять раз.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.