Obsidian как мини-CRM: как я научил канбан-доску наполняться заказами с Kwork без моего участия

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Ziverpup 42 минуты назад Obsidian как мини-CRM: как я научил канбан-доску наполняться заказами с Kwork без моего участия Средний 6 мин 1. 7K Софт Системное администрирование * DevOps * Python * Управление проектами * Кейс Всем привет. Из двух прошлых статей вы могли заметить, что к Obsidian у меня особая симпатия — почти всё, чем занимаюсь, я стараюсь на него как-то завязать.

Познакомился с ним ещё в универе. Зацепили графы и плагин для LaTeX. Кто учил билеты, тот поймёт: по физике это выручало здорово.

Технические детали

С вышматом не сложилось — там мне LaTeX уже не хватало, и билеты я в итоге всё равно расписывал в тетради. Ну да ладно, это отдельная тема. В прошлый раз я писал плагин для разбора своего хранилища — это было больше про досуг и ежедневные заметки.

Сейчас захотелось другого: посмотреть, чем Obsidian может помочь в работе. Немного контекстаСейчас я решил попробовать фриланс. Раньше был Java-backend, но после большого перерыва (успел поработать в продажах и на них прилично перегореть) обратно на серьёзную вакансию так просто не зайти.

Фриланс — способ размяться и заодно потрогать разные задачи. И вот тут вылезла знакомая многим боль. Мне было лень каждые пять минут заходить на Kwork и листать новые заявки.

Отраслевые последствия

Откликался редко, хорошие заказы проходили мимо. Рутина, которая отъедает больше, чем приносит. А раз рутина — её можно сгрузить на скрипт.

Первая версия: бот, который сам приносит заказыВзял n8n и небольшой скрипт на Python — тот цепляется к специализированной библиотеке для Kwork. Библиотека, кстати, годная, запросов в ней много. Скрипт смотрит новые заказы в выбранных категориях и кидает их в n8n через webhook.

Внутри n8n я сначала разбиваю общий поток на отдельные заказы через Split Out, а потом парой узлов на JavaScript прогоняю каждый через свою оценку — бюджет, число откликов, процент найма у заказчика, попадание в стек. Готовый дайджест улетает мне в телегу через бота. Сверху повесил bash-скрипт, который раз в полчаса дёргает питон на VPS.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.