Как я подключил Obsidian к LLM через MCP и перестал копировать заметки вручную

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Хочу поделиться небольшой историей о том, как я в очередной раз поймал себя на странном действии: открыл Obsidian, нашел нужную заметку, скопировал кусок текста, вставил его в LLM-клиент, задал вопрос, получил ответ, потом руками перенес результат обратно. И так несколько раз в день. В какой-то момент стало понятно, что проблема не в Obsidian и не в LLM.

Проблема в том, что между ними нет нормального моста. Я храню в Obsidian рабочие заметки, идеи для статей, черновики, технические решения, куски документации, планы проектов и личную базу знаний. Но когда я работаю в Cursor или ChatGPT, вся эта база для модели как будто не существует.

Технические детали

Она может рассуждать о чем угодно, но не видит мои реальные заметки, пока я сам не принесу ей нужный контекст. А если заметок много, то начинается обычная ручная работа: вспомнить, где лежит файл, открыть папку, найти нужный фрагмент, скопировать, вставить, потом повторить. Вместо того чтобы продолжать играть в человека-адаптера, я написал MCP-сервер для Obsidian.

Он подключает Obsidian vault к любому LLM-клиенту с поддержкой MCP и дает модели нормальные инструменты: читать заметки, искать по ним, смотреть структуру, создавать и обновлять файлы.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.