Как убрать ручную сборку финансовой отчетности: OLAP-модель, семантический слой и живые отчеты в Excel
Финансовые данные в компании обычно уже есть: в 1С, в хранилище, витринах, аналитических кубах. Но в конце отчётного периода аналитики всё равно часто делают одно и то же: выгружают числа в Excel, собирают сводные...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Финансовые данные в компании обычно уже есть: в 1С, в хранилище, витринах, аналитических кубах. Но в конце отчётного периода аналитики всё равно часто делают одно и то же: выгружают числа в Excel, собирают сводные таблицы, вручную считают отклонения и готовят презентации для руководства.
В этой статье покажем, как перевести такой процесс в промышленный контур: создать OLAP-модель, вынести бизнес-логику в семантический слой и получать живые отчёты в Web, Excel и LibreOffice без ручного копипаста. Выгружать данные будем из 1С, но в виду большого количества способов это сделать мы коснёмся этой темы в следующей статье, а здесь сосредоточимся я на возможностях анализа данных.
Статья будет особенно полезна: - BI-разработчикам; - архитекторам данных; - бизнес-аналитикам; - финансистам; - руководителям, которым важно быстро получать корректную управленческую отчётность.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.
