Ленивые импорты в Python 3.15: как PEP 810 ускоряет старт приложений

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: honest_niceman 14 минут назад Ленивые импорты в Python 3. 15: как PEP 810 ускоряет старт приложений Простой 4 мин 262 Блог компании Haulmont Программирование * Python * Текстовые редакторы и IDE * Обзор Перевод Автор оригинала: Cheuk Ting Ho На PyCon US 2026 Руководящий совет Python рассказал о новых возможностях Python 3. Среди них — явные ленивые импорты (PEP 810): модули теперь можно загружать не при старте программы, а только в момент первого обращения.

Я решил разобраться, как это работает, и измерить производительность в PyCharm. В статье используется PyCharm. С 2022 года JetBrains не продаёт лицензии российским пользователям, поэтому без "танцев с бубном" получить полноценную поддержку не получится.

Технические детали

OpenIDE поддерживает не только Python, но и Java, Spring, Go, PHP, JavaScript и TypeScript! А полноценный DB-клиент, поддержка Docker и 300+ плагинов доступны абсолютно бесплатно в маркетплейсе. Что такое явные ленивые импортыPEP 810 вводит ключевое слово lazy для объявления отложенных импортов.

Стандартный импорт выполняется сразу при запуске файла — ленивый откладывает загрузку модуля до первого обращения к его атрибутам. Это сокращает время старта приложения и уменьшает потребление памяти. В большом CLI-инструменте или приложении с десятками библиотек разница ощутима.

Реализация построена на прокси-объектах в пространстве имён модуля — без изменений в базовых структурах данных интерпретатора. Это сохраняет существующие оптимизации CPython. Поиск и загрузка модуля откладываются вместе — это важно для файловых систем с высокой задержкой.

Отраслевые последствия

Для обратной совместимости PEP предусматривает глобальные управляющие флаги и переходную переменную. 0b1На момент написания статьи Python 3. Проще всего установить его через uv или pyenv.

Убедитесь, что у вас последняя версия uv или pyenv, затем выполните одну из команд:uv python install 3. 0b1 Установка Python 3. 15 через uv или pyenvПосле этого выберите новый интерпретатор в настройках проекта PyCharm и переустановите зависимости — большинство библиотек пока не имеют готового wheel для Python 3.

15, поэтому часть пакетов будет собираться из исходников. Профилирование: обычный импорт vs ленивыйВ среде data science принято начинать каждый скрипт с import pandas as pd и import numpy as np — даже если они не нужны. Допустим, вы получили от коллеги такой файл:import pandas as pd import matplotlib.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.