Роль Solution Architect в эру AI-агентов

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. В апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI. Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 2025 года, 75% к апрелю 2026 года. Согласно Sonar 2026 State of Code Developer Survey, 96% разработчиков не доверяют функциональной корректности AI-кода полностью.

95% тратят время на его проверку, тестирование и исправление, а 38% считают такое ревью более трудоемким, чем проверку кода, написанного человеком. Генерация кода подешевела, контроль за ним - нет. Thoughtworks в Technology Radar vol.

Технические детали

34 (апрель 2026) ввел термин codebase cognitive debt - разрыв в понимании между человеком и кодовой базой, который растет по мере того, как AI генерирует все больший объем кода. Узкое место производственного процесса сместилось с написания спецификаций и кода на постановку задачи AI (intent) и контроль генерации (review): что именно должна делать система, в каких границах и кто проверяет, что AI-агент сделал именно это. Код производится быстрее, чем кто-либо успевает подтвердить его соответствие требованиям.

Качество, стабильность и сопровождаемость держатся на том, кто и как организует постановку и проверку. Это зона ответственности архитектуры. Квалификация архитектора смещается от проектирования общих и детальных архитектурных решений к владению контекстом системы, спецификациями и AI-платформой.

В этой статье я, Алексей Соболеков, архитектор решений, разберу изменение роли архитектора в агентной разработке. Я прошел три модели архитектурного процесса.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.