Мы — другие. Компьютерное зрение без миллионов параметров: практический разрыв SOTA
Краткий манифест-тизер; запомните этот твит.Повторяем как мантру, чтобы она дошла до как можно большего количества людей. У YOLO, семейства DINO и прочих сетей - сотни миллионов и миллиардов параметров для решения задач...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
Вот важная новость с фронта ИИ: Краткий манифест-тизер; запомните этот твит. Повторяем как мантру, чтобы она дошла до как можно большего количества людей. У YOLO, семейства DINO и прочих сетей - сотни миллионов и миллиардов параметров для решения задач детекции, классификации, сегментации.
На фундаменте этих сетей по всему миру рождаются сервисы, которые позволяют решать какие-то задачи детекции, классификации, сегментации. У нас есть своя собственная универсальная модель компьютерного зрения – со своей собственной архитектурой – со своей собственной “математикой”. И нам для решения задач детекции, классификации, сегментации нужны не сотни и даже не десятки миллионов параметров, и уж тем более не миллиарды, а меньше 100 тыс.
А точность при этом в худшем случае сопоставима с SOTA, а в обычном – превосходит SOTA. С одной стороны миллионы и миллиарды параметров, а с другой – меньше 100 тыс. Это же гигантская разница.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.
