Собираем сервер под свой локальный ИИ: сколько нужно VRAM и почему одна видеокарта лучше двух

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Локальный ИИ в 2026-м начинает становиться нормой для многих компаний. Причины понятные: данные не утекают в чужое облако, не нужны ни VPN, ни подписка на каждого сотрудника, всё крутится на своём железе и под контролем. Вот только перед тем как «поставить Ollama и запустить модель», всех встречает вопрос, на котором спотыкается большинство: а какое, собственно, железо под это брать?

Собрал для себя такой сервер, гоняю на нём локальные модели уже некоторое время — и ниже разберу, как выбирать конфигурацию под свою задачу и бюджет. Сбалансировано и без переплат (основано на моем опыте, не претендую на то, что это самый идеальный сервер для ИИ). В 2026-м видеопамять и видеокарты ощутимо подорожали!

Технические детали

Поэтому конкретные суммы ниже — ориентир на 20 июня 2026-го, перед покупкой сверяйтесь с актуальными. А вот сам подход к выбору от прайса не зависит, и именно его и разберем в статье. И ещё одно честное замечание, чтобы не разочароваться.

Локальная модель не заменит фронтир — ChatGPT, DeepSeek и им подобных — по всем фронтам. Но для внутренних документов, черновиков, кода и обработки собственных данных её хватает с запасом, и данные при этом никуда не уходят. Какую модель под какую задачу брать — разговор отдельный (разберу в следующих статьях); здесь только про железо.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.