Результат данного рынка будет «Да», если Кларенс Томас объявит, что уйдет в отставку с должности судьи Верховного суда США к указанной дате в 23:59 по восточному времени. В противном случае результат данного рынка будет «Нет». Объявленная дата ухода на пенсию может быть немедленной, в конце текущего судебного срока Верховного суда или в любой момент в будущем. Любое соответствующее заявление Томаса будет считаться основанием для результата «Да», независимо от того, вступит ли объявленный уход в силу. Источником информации для определения результата данного рынка будут официальные заявления самого Томаса или одного из его официальных представителей.
Комиссия платформы: 2%. Нажмите на вариант для прогноза.
Выберите вариант выше
This market will resolve to "Yes" if Clarence Thomas announces that he will retire from his position as a Justice of the Supreme Court of the United States by the specified date at 11:59 PM ET. Otherwise, this market will resolve to "No". The announced timing of his retirement may be immediate, at the end of the current Supreme Court term, or at any point in the future. Any qualifying announcement from Thomas will count for a "Yes" resolution, regardless of whether the announced retirement goes into effect. The resolution source for this market will be official announcements from Thomas or one of his official representatives.
Prices reflect the market's implied probability of each outcome and update as people trade. Settlement is in USDC with 0% commission. Predictions carry risk — never stake more than you can afford to lose.
What SezgiX is, how its short-duration crypto markets work, why event markets resolve against primary sources, and how a single USDC balance covers crypto, politics and sport.
95% of Polymarket users lose money long-term. The 5% who profit follow systematic strategies. This guide reveals the 10 professional methods used by profitable traders — backed by data, not guesswork.
Kalshi and Polymarket are the two giants of prediction markets in 2026. One is CFTC-regulated and US-only; the other is global, onchain, and Polygon-based. Which is right for you? This deep comparison covers every dimension.