Победитель ТОП-100 CIO Владимир Крыльцов: «70% ИИ проектов не взлетают. Внедряйте ИИ туда, где понятен ROI»

Вот важная новость с фронта ИИ: klukanova 1 час назад Победитель ТОП-100 CIO Владимир Крыльцов: «70% ИИ проектов не взлетают. Внедряйте ИИ туда, где понятен ROI» Простой 4 мин 2. 7K Управление продуктом * Управление разработкой * Интервью Recovery Mode Директор ИТ компании ГК ФСК и победитель рейтинга ТОП-100 CIO России Владимир Крыльцов рассказал, почему 70% пилотов остаются пилотами, как считать реальный эффект от нейросетей и почему гонка за хайпом дороже ошибки в прогнозе.

Победитель ТОП-100 CIO Владимир Крыльцов: «70% ИИ проектов не взлетают. Внедряйте ИИ туда, где понятен ROI, и не верьте пилотным проектам без цифр»Искусственный интеллект стал обязательной строчкой в презентациях любого крупного бизнеса. Но количество успешных кейсов промышленной эксплуатации растет медленнее, чем число проектов.

Технические детали

В интервью Владимир, ИТ-директор с 18-летним опытом объясняет, как отличить осознанное внедрение от хайповой имитации. — Владимир, многие компании боятся отстать и форсируют AI-проекты. — Я безусловно за внедрение ИИ.

Это мощнейший инструмент повышения операционной эффективности. Но против того, чтобы превращать внедрение в хайп. Технология должна решать конкретную бизнес-задачу, которую вы не можете решить традиционными методами с тем же соотношением цена/качество.

Проблема в том, что 70% пилотов остаются пилотами. Потому что люди начинают не с вопроса «какую проблему мы решаем? », а с вопроса «как бы применить только что вышедшую нейросеть?

Отраслевые последствия

Это путь к нулевому ROI. — Как тогда правильно выбрать процесс для внедрения? — Есть три критерия, по которым мы отбираем задачи:1.

Стабильный и понятный бизнес-эффект. Не стоит запускать ИИ-проект, если не можете предварительно оценить экономию или дополнительную выручку. Я считаю, что нужно идти во внедрение ИИ только в те процессы, где можем поставить A/B-тест или четкий замер: было время на операцию 5 минут - стало 1 минуту; была ошибка 8% - стала 4%.

Если эффект невозможно измерить объективной метрикой (например, «улучшение качества сервиса» без NPS), проект сейчас не нужно запускать. Без численного подтверждения успеха вы никогда не докажете бизнесу, что деньги потрачены не зря. Наличие простого и дешевого способа подключения готовой модели.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.