2 + 2 = 6 и как мы это фиксим: lost updates в Postgres

Вот важная новость с фронта ИИ: Каждый бэкенд-разработчик, который хоть раз готовился к собеседованию, слышал про аббревиатуру ACID. Какая-то часть из слышавших сможет её расшифровать. Какая-то часть из расшифровавших — объяснить, почему важен каждый из принципов, скрытых за этими четырьмя буквами.

И уж точно каждый из этих замечательных разработчиков знает цену букве «I» — isolation, изоляции транзакций. Те, кого заинтересовал заголовок, скорее всего, относятся к одной из трех категорий читателей:Первые знакомы с этими понятиями в теории, но не имели шанса решать их на практике. Вам — обещание: когда вы столкнётесь с этими загадочными на первый взгляд явлениями в бою, вы уже будете к ним готовы.

Технические детали

А если прочитаете статью до конца и вникнете во все примеры — сможете блеснуть на собеседовании знанием тонкостей борьбы с гонками в реальных highload-приложениях, даже не имея такой практики. Вторые решали такие проблемы «на ощупь», не до конца понимая механику. Вам — собрать разрозненный опыт в систему: увидеть полную карту способов и понять, какой из них и почему обходится дороже.

Третьи сталкивались с этими проблемами и знают, как их решать. Вам — наглядная демонстрация цены тех решений, которые вам уже приходилось имплементировать: конкретные цифры, во сколько на самом деле обходится каждый подход. В этом материале систематизируем способы бороться с race conditions в Postgres и считаем, во сколько обходится каждый.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.