20 лет видеокарт в цифрах: как росли FLOPS и TDP и кто вёл в дуэли NVIDIA vs AMD (+ открытый датасет на 13 500 GPU)

Вот важная новость с фронта ИИ: ha7y 11 минут назад 20 лет видеокарт в цифрах: как росли FLOPS и TDP и кто вёл в дуэли NVIDIA vs AMD (+ открытый датасет на 13 500 GPU) Средний 5 мин 291 Видеокарты Аналитика Мы держим каталог видеокарт и накопили базу на 13 566 GPU — от GeForce 256 (1999) до Blackwell и MI355X (2025). В какой-то момент стало интересно, как менялась индустрия: насколько выросли FLOPS, во что упёрся TDP, и кто вёл в гонке NVIDIA против AMD в разные годы. Ниже — разбор по нашим данным.

Сразу скажу, что зафиксировал: методологию (что и как считал, где данные шумят) и открытый датасет в конце статьи — забирайте и копайте вместе с нами 😊TL;DRПиковый FP32 флагмана вырос ~в 400 раз за 19 лет: 0. 3 TFLOPS (GeForce 8800 GTX, 2006) → 126 TFLOPS (Blackwell, 2025). Это почти ровная экспонента в полулог-масштабе.

Технические детали

TDP полз медленно (155 → 300 Вт за 2006–2020), а потом рванул в датацентре: 700 Вт (H100), 1000 Вт (MI325X / B200), 1400 Вт (MI355X, 2025). При этом производительность на ватт выросла ~в 100 раз — то есть «жрут больше», но «делают на ватт кратно больше». Главный драйвер — техпроцесс (90 нм → 3 нм) и архитектура.

Дуэль NVIDIA/AMD по пиковому FP32 менялась волнами: AMD вела в начале 2010-х (эра GCN) и снова в 2023–24 (Instinct MI300/MI325), NVIDIA — в 2016–2020 (разворот в ИИ) и в 2025 (Blackwell). Но «сырой FP32» — обманчивая метрика, и об этом ниже. МетодологияЧто такое эти TFLOPS и почему они «теоретические».

Все FP32-числа в статье — это теоретический пик, который вендоры считают по формуле:FP32 TFLOPS = (число шейдерных ALU / CUDA-ядер) × boost-частота, Гц × 2 / 10¹² Множитель ×2 — потому что инструкция FMA (fused multiply-add) делает умножение и сложение за один такт, то есть две операции. Это потолок, а не реальная производительность: на практике достигается ощутимо меньше — обычно 60–90% на хорошо оптимизированных compute-bound ядрах и кратно меньше на memory-bound, — потому что мешают пропускная способность памяти, занятость SM, состав инструкций и тот факт, что boost-частота не держится постоянно под нагрузкой и тепловым лимитом. Расхождение теории и практики — это норма.

Отраслевые последствия

Теоретический пик ценен другим: он считается по одной формуле для всех карт и поколений, поэтому это честная сопоставимая линейка для исторического сравнения — её и указывают в спеках, её и используем мы. Реальную производительность меряют уже бенчмарками (они в датасете отдельной таблицей). Источник — наша база спецификаций.

«Флагман года» = карта с максимальным fp32_performance, выпущенная в этом году, отдельно по NVIDIA и AMD. Для кривой TDP/эффективности я исключил dual-GPU карты (GTX 295, HD 6990, R9 295X2 и т. ) — иначе TDP и FLOPS задваиваются и ломают тренд.

Где данные шумят:vendor проставлен у ~2 360 из 13 566 карт (остальное — в основном OEM-варианты партнёрских плат). Медианы считаю по размеченной выборке; пики флагманов размечены полностью. FP16/tensor-производительность между вендорами в лоб не сравнима — из-за structured sparsity.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.