Как нейроответ Яндекса выбирает источники: прогнал 60 запросов через Search API и посчитал, что как

Вот важная новость с фронта ИИ: Наш любимый доходяга Яндекс частенько показывает вверху выдачи готовый ответ и ссылается в нём на три‑четыре сайта. При этом по такому же запросу в обычной выдаче сотни, а то и тысячи страниц. Позвольте спросить, по какому такому принципу нейроответ отбирает из этих сотен именно те самые избранные, которые собирают весь куш?

Я решил проверить свои (бестолковые) гипотезы на реальных данных. Гипотез, к слову, у меня хватало, проверенных цифр не было ни одной. Поэтому я собрал небольшой стенд, прогнал через него запросы по одной нише и посмотрел, что реально попадает в цитаты.

Технические детали

Конкретная ниша тут вторична, методика повторяется на любой другой. Ниже разберу код, цифры и пару мест, где споткнулся, упал и разбил коленку. Это одна ниша и всего 60 обращений, так что на вселенскую истину я не претендую, хотя очень хотелось бы.

Но даже на таком объёме картинка получилась на удивление устойчивой, пусть и не такой, как мнение Греты Тунберг обо всём на свете.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.