Радикальный Дельфизм в эпоху AI: подключаем ИИ-ассистентов к OpenCV и FFmpeg через MCP
Технологии ушли вперёд, и теперь мы живём в эру больших языковых моделей и автономных AI-агентов. В настоящее время существует несколько агентных систем, работающие с компьютерным зрением и камерами. Интеллектуальные...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
Вот важная новость с фронта ИИ: Технологии ушли вперёд, и теперь мы живём в эру больших языковых моделей и автономных AI-агентов. В настоящее время существует несколько агентных систем, работающие с компьютерным зрением и камерами. Интеллектуальные видеоагенты обрабатывают видеопотоки в реальном времени, распознают объекты, анализируют поведение людей, фиксируют нарушения и действуют автономно.
В основном – это готовые коммерческие ИИ-платформы для видеонаблюдения (например, Lumana, VisionPlatform. Для создания собственных решений можно настроить захват кадров (через Frame Forwarder) и передать их в визуальные модели обработки. Можно создавать логику на базе Amazon Bedrock Agents или фреймворков для ИИ-агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen), где камера выступает как "инструмент" (take_snapshot()) восприятия.
Технические детали
Есть еще более специализированные решения – VisionAgent (от Landing AI), Microsoft AutoGen, LlamaIndex (Multimodal Agents). А можно как-то по проще? Да еще из подручных средств?
Да еще в «бытовые» агентные системы? А давайте попробуем...
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.
