Домик для ИИ: как завод пришёл к идее AI ready для бизнеса

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: psm_medved 16 минут назад Домик для ИИ: как завод пришёл к идее AI ready для бизнеса Простой 8 мин 0 Блог компании ПСМ UNLIM Искусственный интеллект GPGPU * Облачные вычисления * Информационная безопасность * Кейс Бизнес нацелился делать свой собственный AI. Все задают вопрос: «Какая модель мне нужна? » Но никто не задумывается, на каких мощностях модель будет работать.

Мы тоже сначала не задумывались. Разработали корпоративного AI-агента, прокачали ИТ-команду, чтобы двигаться дальше — и споткнулись о «железный порог». Так родилась идея AI ready модуля.

Технические детали

В статье рассказали, что это такое и почему AI начинается не с модели, а с инфраструктуры. Модульный ЦОД: первая гипотезаОт энергетики к цифреВычисляем лучшие предложения рынкаСколько этажей в домике? На самый верх: ИТ-контур и прикладной ИИ Тем, кто не хочет читать всё, но хочет понять, что такое AI readyКак в чатах с GPT родилась истинаПервая, реально полезная и применяемая, функция GPT — поиск.

Поиск в Гугле 30 лет назад избавил нас от многочасовых бдений в библиотеках, теперь ИИ экономит время на сёрфинг в браузере. Мой личный опыт поиска в GPT быстро перекинулся на корпоративную среду — проник во все бизнес-процессы машиностроительной компании. К поиску присоединились аналитика, расчёты, мониторинг и копирайтинг.

Летом мы начали разрабатывать собственного AI-агента. На первом этапе внедрения хватило своих действующих серверов. Для следующих R&D-проектов запланировали закупку первого GPU (графического процессора).

Отраслевые последствия

Тут мы задумались: что делать промышленникам, которым нужно сразу несколько моделей — например, AI-агент c RAG, видеоаналитика, предиктив? Чат-бот может пожить и в офисной серверной. Когда появляются сложные LLM- и VLM-модели, ИИ нужна жилплощадь побольше.

Конечно, можно всё разместить в облаке, но директора по информационной безопасности это не обрадует. А если ИИ нужен на месторождении или заводе в удалённом регионе? Там и вовсе никаких вычислительных мощностей под рукой нет.

ПСМ работает в области ИТ, но базовый профиль — инжиниринг. Поэтому в создании моделей мы увидели прежде всего инфраструктурный вызов. Искусственный интеллект работает на вполне осязаемой инженерной базе: энергия, холод, процессоры и серверы.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.