
AI ready: почему дата-центр для ИИ сложнее обычного модульного ЦОДа
В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура —...
<5 — 2026'da uzaya kaç SpaceX Starship fırlatması ulaşacak?
Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура — AI Base. Идеи есть у многих, до пилота добираются единицы.
Мы думали: возьмём концепцию модульного ЦОДа, немного подобьём её под стойки с GPU, и наш пилот полетит. В МЦОДе уже решены базовые задачи по компоновке, комплектации и автоматике — так зачем изобретать велосипед? Но первая гипотеза провалилась, как только мы начали считать нагрузку.
Технические детали
AI-нагрузка меняет подход к проектированию МЦОДа. Полгода назад рабочей группе инженеров только предстояло это понять. Скажу сразу: пилот AI ready сейчас находится на этапе разработки.
Итоговую конфигурацию мы пока не утвердили, но базовые инженерные решения уже приняты. Про них рассказываю в статье.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





