Как и зачем мы создавали AI-shell — ИИ-агента в терминале серверной ОС

Вот важная новость с фронта ИИ: Liisign 14 минут назад Как и зачем мы создавали AI-shell — ИИ-агента в терминале серверной ОС 8 мин 461 Блог компании Selectel Системное администрирование * Искусственный интеллект Linux * Управление продуктом * Топ-3 темы к обсуждению друзей-айтишников после 30: куда катится этот мир, почему болит спина, как бесит AI. И ох уж тот самый неловкий момент, когда твои друзья хейтят вторжение AI в их профессиональную жизнь, а ты уже переобулся и на все сто причастен к этому вторжению. Меня зовут Наташа, я менеджер проектов в Selectel.

В этой статье расскажу, как, зачем и с какими инсайтами команда SELECTOS разработала aish (agent-integrated shell) — терминал со встроенным AI-агентом для работы с сервером. Дисклеймер: в этой статье я разберу скорее философскую сторону AI в управлении IT-инфраструктурой. Я уделю довольно скромное внимание технической составляющей продукта, потому что это достойно отдельной статьи.

Технические детали

Так что я позабочусь, чтобы мои коллеги эту статью написали. Идея, кому, зачемЧат с AI-агентом — наверное, самый текстовый на свете инструмент, поэтому идея применить его в самом текстовом интерфейсе, то есть CLI, лежала на поверхности. Тем не менее, я скептически относилась к этой идее: у нас же серьезный дистрибутив, с фокусом на серверы, безопасность, безотказность работы инфраструктуры.

Да кто подпустит к управлению AI-агента? У меня была установка, что если выпускаешь на рынок AI-терминал, то как будто заявляешь, что теперь развернуть условный кластер серверов для маркетплейса может хоть тракторист, хоть домохозяйка. Но конечно, в первую очередь этот продукт увидят тру-сисадмины и DevOps-инженеры, которые и без AI-агентов все умеют.

Пока идея настаивалась, мы пополняли наш продукт внешней обвязкой, в том числе, разрабатывали портал SELECTOS Manpages — веб-приложение с актуальными man-страницами для ПО из нашего репозитория. Уже здесь мы прикрутили умный поиск по содержимому манов и разработали чат с AI-консультантом, который может подсказать решение для серверных задач, основываясь на контенте man-страниц и документации. В итоге портал, визуально напоминающий терминал со встроенным AI-чатом и стал нашим первым прототипом, чтобы протестировать реакцию людей на интеграцию AI в решение серверных задач.

Отраслевые последствия

В первую очередь, большой интерес и спрос со стороны нецелевой аудитории: менеджеров и нетехнических специалистов. С помощью нашего портала они генерировали инструкции для решения своих небольших задач — например, развернуть домашний сервер для шаринга материалов или MVP для новой гипотезы. Мои опасения насчет аудитории подтверждались, но только отчасти.

Действительно, нетехнические специалисты заинтересованы в новых возможностях, но и запросы у них намного скромнее, чем управление сложной инфраструктурой. Профит вроде есть: задачи нетехнарей вполне закрываются, причем без отвлечения профильных специалистов по ерунде. Мнение профессиональных пользователей CLI, конечно, разделилось.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.