Как я заставил AI-агента писать нормальный код на Spring
Откуда берётся "среднее приложение с GitHub"? Если попросить агента создать JPA-сущность или настроить Spring Security, то он выдаст вполне рабочий код. Вопрос только в одном: для какого проекта?Модели натренированы на...
Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Откуда берётся "среднее приложение с GitHub"? Если попросить агента создать JPA-сущность или настроить Spring Security, то он выдаст вполне рабочий код. Вопрос только в одном: для какого проекта?
Модели натренированы на миллионах репозиториев: студенческие работы, всех задолбавшая Petclinic, туториалы с YouTube, у меня кстати, есть куча своих :D. Но без чёткого контекста агент выдаёт типичное «среднее приложение с GitHub»: всё синтаксически верно, но далеко не всегда вписывается в существующий РЕАЛЬНЫЙ проект. С Lombok или без него?
Технические детали
Используя @IdClass или @EmbeddedId? Предпочитаешь Record'ы или классические классы? Как у тебя маппятся DTO?
Агент этого не знает и чаще всего либо пытается угадать, либо начинает грепать всё что можно и нельзя. Prompt engineering помогает, но ненадолго. Прикреплять каждый раз примеры сущностей и архитектурные правила — прошлый век.
Интеграция в IDE с @ и выбором файлов уже лучше, но всё равно надо постоянно об этом помнить и как РОБОТ писать ему одно и тоже.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.
