Один API вместо десятка интеграций: как упростить работу с разными LLM в проектах

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Современная разработка всё чаще строится вокруг языковых моделей. Сегодня в проекте используется GPT для анализа, завтра появляется необходимость подключить Claude, для генерации кода хочется попробовать DeepSeek, а для отдельных задач — Gemini или другие модели.

На первый взгляд, проблема решается просто: регистрируемся у каждого провайдера, получаем API-ключи и подключаем нужные SDK. Но когда моделей становится больше двух-трёх, начинаются типичные инфраструктурные проблемы: разные способы авторизации, отдельные балансы, несовместимые API, разрозненная статистика и необходимость менять конфигурацию приложений при переходе на другую модель.

В этой статье разберём, почему управление несколькими LLM-провайдерами постепенно превращается в отдельную инфраструктурную задачу, как её можно решить через API Gateway и какие преимущества даёт единая точка доступа. Заодно рассмотрим Runhouse — сервис, который предлагает объединить доступ к AI API через один интерфейс.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.