Серебряной пули нет: как выбирать инженерные практики под bottleneck Time-to-Market

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: sirejja только что Серебряной пули нет: как выбирать инженерные практики под bottleneck Time-to-Market Средний 13 мин 9 Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико) Блог компании Райффайзен Банк DevOps * Управление разработкой * Управление продуктом * Кейс Всем привет. Меня зовут Сергей Пищуленок, и сейчас я занимаюсь направлением технологического совершенства в банке. Так и сложилось, что я отвечаю за большое направление с простой на словах и непростой на практике задачей: помогать командам доставлять быстрее и качественнее, опираясь на цифры, а не на ощущения.

Эта статья написана по мотивам моего выступления на DevOpsConf 2026. Поговорим о Time-to-Market: как разложить его на части, найти узкое место и подобрать под это узкое место инженерную практику, которая действительно сдвинет метрику. Сразу предупрежу, что универсального рецепта на все случаи здесь не появится.

Технические детали

Это и есть главная мысль всего материала. Время это деньги, и все хотят доставлять быстрееTime-to-Market содержит в себе слово time, а время это деньги. Каждому хочется доставлять быстрее, чтобы фичи не остывали и изменения раньше доходили до пользователей.

Когда мы задаем себе вопрос, что с этим делать, чаще всего всплывает один и тот же ответ: давайте тюнить инженерные практики, давайте тюнить процесс. Ветвление, автоматизация тестирования, качество релизов это всё про хорошее. Дальше возникает ключевой вопрос.

Какие практики реально дают ускорение? Практик много, у каждой есть свои аргументы и свои кейсы. При этом эффект бывает небольшим, иногда совсем незаметным, а иногда даже обратным.

Отраслевые последствия

Внедрили что-то полезное по всем учебникам, а скорость доставки осталась прежней или просела. Поэтому я предлагаю посмотреть на то, как практики влияют на Time-to-Market, насколько сильно влияют и как подойти к выбору практик под существующий bottleneck вашей системы. Сначала немного контекста про DORA Core Model.

Затем разберём структуру Time-to-Market и посмотрим на него как на систему. После этого расскажу, как мы считаем инженерные практики у себя в банке, поищем bottleneck по компонентам, построим карту корреляции и выделим профили практик. В финале разберем небольшой плейбук работы с узкими местами.

Немного контекста: DORA и почему мы берём именно скоростьЕсли совсем коротко, логика DORA Core Model такая. Сначала смотрим, как устроена система, это блок Capabilities. Потом смотрим, как работает поток, это блок Performance.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.