Пузырь ИИ лопнул? Бизнес отказывается от ChatGPT, а Microsoft пытается спасти положение софтом: ML-дайджест

В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. techno_mot 1 минуту назад Пузырь ИИ лопнул? Бизнес отказывается от ChatGPT, а Microsoft пытается спасти положение софтом: ML-дайджест 13 мин 1 Блог компании Selectel Искусственный интеллект Машинное обучение * Исследования и прогнозы в IT * IT-инфраструктура * Дайджест При интеграции больших языковых моделей в продукт главная проблема формулируется просто: юнит-экономика функции часто не сходится при масштабировании. На стадии MVP затраты на обработку запросов кажутся незначительными.

Но как только нагрузка вырастает до тысяч активных пользователей в сутки, стоимость токенов начинает напрямую угрожать маржинальности всего бизнеса. В июне этот экономический тупик стал главным драйвером изменений в индустрии. Компании перестали гнаться за брендами вроде OpenAI и начали массово переходить на китайские модели, а это уже холодный расчет.

Технические детали

Но, согласитесь, экономия на API — это лишь верхушка айсберга. Нужно смотреть на весь ИИ-стек сверху вниз. В этом дайджесте мы разберем три главных инфраструктурных сдвига июня.

Как крупный бизнес меняет вендоров и заставляет разработчиков отрабатывать каждый сожженный токен. Как облачные провайдеры софтом латают дефицит видеопамяти (VRAM), чтобы on-premise серверы не падали в OOM. Как новые законопроекты заставляют архитекторов на ходу перекраивать пайплайны обучения моделей.

Давайте посмотрим на первый громкий прецедент, который доказал: когда на кону стоит выживание продукта, лояльность к популярным брендам исчезает. Навигация по событиям:Компании переходят на китайские ИИ-модели ради экономииКитайские open weight-модели приблизились к американским SOTA-решениямMicrosoft представила Foundry Local на Azure Local с умным планировщиком vLLMNVIDIA и Microsoft анонсировали суперчип RTX Spark для тяжелых агентов на ПКИтоги MLSys 2026: индустрия уперлась в физические ограничения и дефицит энергииOpenAI объединилась с Broadcom для создания собственного ИИ-чипаРелиз новой мультимодальной LLM MiniMax M3Российский законопроект об ИИ радикально переписали после критикиНазваны триумфаторы премии AI Breakthrough Awards 2026Компании переходят на китайские ИИ-модели ради экономииЕсли вы хоть раз смотрели на биллинг после тестов тяжелых моделей рассуждения и пытались свести экономику продукта, то наверняка понимаете Брайана Армстронга, генерального директора Coinbase. 8 стоимость обработки токенов стала ощутимой инфраструктурной проблемой.

Отраслевые последствия

И сегодня мы разберем на цифрах и архитектуре, как решают эту задачу те, кто не хочет переплачивать за чужие кластеры. Почему Coinbase, а вслед за ней Snowflake и стартап Lindy, сделали прагматичный шаг и перевели продакшен на китайские аналоги — GLM 5. Использование токенов Coinbase в последние месяцы выросло.

Дело в том, что использование токенов в Coinbase в последние месяцы выросло: на рынок вышли «тяжелые» агентские моделей, которые быстро сжигают ресурсы.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.