Как рой ИИ-агентов Cursor создал SQLite с нуля за $1339

Вот важная новость с фронта ИИ: runaway_llm 1 минуту назад Как рой ИИ-агентов Cursor создал SQLite с нуля за $1339 Простой 4 мин 9 Искусственный интеллект Машинное обучение * Обзор Cursor опубликовала результаты эксперимента со вторым поколением своего "роя агентов" — системы, в которой сотни ИИ-агентов параллельно работают над одной кодовой базой. Задача — реализовать на Rust движок базы данных по 835-страничной документации SQLite. Без исходников, без готовых тестов, без бинарника оригинала и без доступа в интернет.

Самая дешевая связка моделей уложилась в счет $1339 за четырехчасовой прогон. Главная находка — экономическая: та же задача с теми же моделями в других конфигурациях стоила до $10 565, и всю разницу сделала организация работы. Прогресс мерили по sqllogictest — тестовому набору самого проекта SQLite с миллионами запросов и известными правильными ответами.

Технические детали

Рой о существовании тестов не знал, а после каждого прогона авторы вручную проверяли код на читерство и убеждались, что система построена равномерно, а не только там, куда "смотрят" тесты. Рой строится вокруг дерева задач, а агенты делятся на две роли. Планировщики на самых умных моделях режут цель на куски и делегируют их вниз, воркеры на быстрых и дешевых моделях исполняют.

Смысл в том, что контекст каждого агента остается маленьким: планировщик никогда не пишет код и не забивает память деталями, воркер никогда не планирует и тратит весь контекст на свою задачу. По мнению Cursor, именно это объясняет, почему одиночные агенты на длинных задачах "плывут" — им приходится держать в голове и общую цель, и конкретный кусок работы одновременно. Цену координации нагляднее всего показали прогоны Grok 4.

5 — модели, которую Cursor обучала вместе с xAI (ныне SpaceXAI). Под старой версией роя Grok 4. 5 выдал 68 000 коммитов за первые два часа, в 70 раз быстрее нового роя, — но это была не продуктивность, а агония: накопилось больше 70 000 конфликтов слияния, копились они все быстрее, и прогон остановили, не дожидаясь конца второго часа (новый рой за полные четыре часа собрал меньше тысячи).

Отраслевые последствия

Вскрытие показало ровно те же болезни, что у больших человеческих команд:Раздвоение архитектуры: планировщики, не знавшие друг о друге, реализовали одни и те же концепции по несколько раз — проект расползся на 54 пакета-крейта, включая три независимых SQL-пакета, тогда как новый рой рано зафиксировал девять и больше не добавил ни одного. Войны за территорию: планировщики раз за разом переписывали правки друг друга в одних и тех же файлах. Мегафайлы: популярные файлы бесконтрольно росли, потому что каждый агент добавлял понемногу, а следить за размером было некому, — один такой файл собрал 7771 конфликт от 1173 разных агентов, тогда как в новом рое самый горячий файл пережил 47.

И "окостенение": агенты, наученные работой в человеческих кодовых базах, боялись трогать код ядра системы, даже когда его надо было менять. Лечили это, по сути, корпоративным менеджментом.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.