Data Storytelling на примере нестандартного дашборда: РПЛ и знаки зодиака

Вот важная новость с фронта ИИ: Alek_Che 15 минут назад Data Storytelling на примере нестандартного дашборда: РПЛ и знаки зодиака Средний 8 мин 493 Блог компании Modus BI Визуализация данных * Data Engineering * Data Mining * Big Data * Кейс Что если задать BI-системе вопрос, который выходит за рамки рутинной аналитики? Будет ли она также эффективна? Эта идея родилась из корпоративного шуточного спора: шутили над качествами сотрудника «Рака», а в статистику попали также и другие «носители» знака зодиака.

Мы в Modus решили проверить закономерности на данных, так как это наш профессиональный рабочий инструмент и сфера интереса. Взяли статистику всех игроков Российской Премьер-Лиги, добавили знаки зодиака — и посмотрели, что получится. Спойлер: вышел настоящий дашборд и серьезный вывод о том, на что способен гибкий BI.

Технические детали

Зачем вообще это делать? Можно просто визуализировать данные, а можно складывать из них историю — с гипотезой, проверкой и логичным финалом. В корпоративной среде это называется Data Storytelling.

Поэтому мы решили проверить главное обещание любого современного BI: «инструмент должен отвечать на любые вопросы — даже те, к которым его никто не готовил». Самый честный способ это проверить — взять заведомо нестандартный датасет и задать ему странные вопросы. Например: правда ли, что Скорпионы агрессивнее Дев?

Дальше все устроено стандартно для аналитического проекта: получить данные → почистить → собрать модель → построить визуализации → проверить гипотезы → сделать выводы. Откуда брали данные и как с ними работалиИсточникиВсю фактуру мы взяли с официального сайта РПЛ. Нас интересовали две таблицы:Список игроков — premierliga.

Отраслевые последствия

ru/players/ — ФИО, дата рождения, клуб, позиция, сезон. Статистика игроков — premierliga. ru/statistics/ — голы, пасы, карточки, пенальти, удары и десятки других показателей.

Первая таблица дает «справочник» игроков, вторая — их игровые показатели. Связка между ними — по игроку и сезону. Проблема: данные грузятся динамическиКазалось бы, открой страницу и забери таблицу — но на деле всё сложнее.

Таблицы на сайте РПЛ используют lazy loading: при первой загрузке отображается только первые несколько десятков строк, а остальные подтягиваются по мере прокрутки страницы. Это типовая история для современных сайтов и неудобная для парсера. Дополнительный нюанс: каждая страница показывает данные только за один сезон.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.