
Реальный DX: как измерить опыт разработчика и не соврать самому себе
Artboss 35 минут назад Реальный DX: как измерить опыт разработчика и не соврать самому себе Средний 8 мин 1.7K Управление разработкой * Проектирование API * Программирование * Искусственный интеллект Управление...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Artboss 35 минут назад Реальный DX: как измерить опыт разработчика и не соврать самому себе Средний 8 мин 1. 7K Управление разработкой * Проектирование API * Программирование * Искусственный интеллект Управление продуктом * Аналитика В прошлый раз я писал про то, что сообщение об ошибке читает уставший человек в два часа ночи. Там была одна простая мысль: ошибка должна сказать, что случилось, почему и что делать дальше.
Переписали голое invalid_request в человеческий ответ, и стало лучше. Вот только «стало лучше» — это ощущение. А ощущение нельзя положить в роадмап (или защитить перед руководством), чтобы сравнить через квартал.
Технические детали
Улучшить то, что ты не измеряешь, нельзя: можно только верить, что улучшил. Давайте сегодня разберёмся, как DX из набора интуиций превратился в измеримую дисциплину: с исследованиями, метриками и цифрами. И как этим пользоваться, не скатываясь в дашборд ради дашборда.
Интуиция в научном костюмеВ 2023-м Артём Закируллин опубликовал статью «Cognitive Load is what matters» на Hacker News (её, кстати, переводили на Хабре). Тогда статью хвалили Роб Пайк, Андрей Карпатый, Джон Остерхаут, Адди Османи — не последние, мягко говоря, люди в индустрии. Основной тезис в статье был о том, что сложность кода стоит мерить не строчками, а тем, сколько всего разработчику приходится держать в голове, чтобы понять, что эти строчки делают.
Логично, не поспоришь. Но рядом, в обсуждении, появился любопытный комментарий исследователя из Стэнфорда. Если коротко: документ берёт идеи, с которыми разработчики и так согласны (композиция лучше наследования, микросервисов разводят слишком много и т.
Отраслевые последствия
), и задним числом подпирает их «снижением когнитивной нагрузки». Выходит научная видимость там, где твёрдых экспериментальных данных почти нет. Читатель думает «ага, под моим чутьём есть наука» — а науки-то нам и не предъявили.
Вот в этом зазоре и живёт весь DX как тема. Интуиция — это прекрасно. Но в научном костюме она остаётся интуицией.
Хорошая новость: за последние годы под DX подвели настоящую измерительную базу. Плохая в том, что про неё в рунете почти не говорят, продолжая мерить «нравится / не нравится». DX — это не один пост в блоге, а линия исследованийСам термин не вчерашний.
Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.





