ER, ERR и обратная зависимость охвата от вовлечённости

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: NikolayPolyakov 45 минут назад ER, ERR и обратная зависимость охвата от вовлечённости Простой 6 мин 1. 6K Веб-аналитика * Социальные сети Туториал Из песочницы Если загуглить «как посчитать вовлечённость», все источники говорят одно и то же. Реакции поделить на охват, умножить на сто.

Формулу повторяют десятки статей и любая нейросеть. Чего не делает почти никто, так это не объясняет, как потом эту цифру читать. А там начинается самое интересное, потому что у метрики есть пара неочевидных свойств, из‑за которых выводы на ровном месте получаются неверными.

Технические детали

Три метрики, которые называют одним словомПод «вовлечённостью» прячутся три разные величины, и их постоянно путают. ER = взаимодействия / подписчики × 100% ERR = взаимодействия / охват × 100% ERV = взаимодействия / показы × 100%ER считается от подписчиков. Показывает активность базы в целом, удобно для сравнения аккаунтов между собой.

Проблема в том, что подписчик не равно зритель. Часть базы спит, часть отсёк алгоритм, часть это вообще боты. ERR считается от охвата, то есть от тех, кто реально увидел пост.

Это честнее, потому что мы не делим на людей, которые публикацию даже не открывали. ERV считается от показов. Применяют там, где число просмотров публично, это ВКонтакте и YouTube.

Отраслевые последствия

Значение чуть ниже ERR, потому что один человек может открыть пост несколько раз и каждый показ пойдёт в знаменатель. Но дьявол в знаменателе. Набор реакций зависит от платформыЕщё до расчёта легко получить кривой результат, если складывать не то.

Под «взаимодействиями» на разных площадках понимают разные вещи. ПлатформаЧто входит в числительTelegramреакции, комментарии, репосты, пересылкиВКонтактелайки, комментарии, репосты, голоса в опросахInstagramлайки, комментарии, сохранения, репосты в DirectYouTube, RUTUBE, Дзенлайки, комментарии (репостов в формуле обычно нет)Отсюда первое практическое правило. Не сравнивайте вовлечённость между площадками напрямую.

Алгоритмы и наборы реакций разные, цифры несопоставимы. Сравнивать корректно только внутри одной соцсети и желательно одним и тем же набором реакций от поста к посту. Иначе динамика начинает врать просто из‑за того, что в одном месяце вы учли сохранения, а в другом забыли.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.