GenUI: первый взгляд на json-render и MCP Apps

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: Чат как интерфейс упирается в потолок. Текст хорош, когда ответ это объяснение или код. Но на запрос «покажи продажи за квартал и сравни с прошлым годом» модель отвечает стеной чисел, в которой ничего не покрутить.

Хочется другого: интерактивный дашборд прямо в чате, который при следующей реплике не пересобирается с нуля, а аккуратно обновляется. Очевидное решение — попросить модель сгенерировать React-компонент — оказывается тупиком. Вывод нестабилен: один и тот же промпт сегодня даёт useState, завтра — Zustand.

Технические детали

Сгенерированный JSX это исполняемый код, то есть открытая дверь для инъекций: в мае 2025 Invariant Labs показали на официальной GitHub MCP-интеграции, как вредоносный issue провоцирует агент на утечку данных из приватных репозиториев. И главное, что нет инкрементальности: на запрос «добавь фильтр» модель регенерирует весь компонент, состояние теряется, ввод сбрасывается. Вывод: код это плохой интерфейс между LLM и приложением.

Нужен промежуточный слой. Эта статья про два таких слоя: json-render отвечает за то, что и как рендерить из декларативной спецификации, MCP Apps — за то, где и как доставить этот интерфейс в ассистент. По официальному анонсу MCP Apps поддерживаются в Claude, Goose, VS Code Insiders и ChatGPT; json-render заявляет MCP-интеграцию для Claude, ChatGPT, Cursor и VS Code.

Через всю статью я протащу один пример: дашборд продаж, который пользователь докручивает репликами «добавь разбивку по регионам», «сравни с прошлым годом», «убери блок». Сразу обозначу жанр: это мой первый пилотный заход в тему, поэтому текст ближе к обзору с пробами, чем к боевому отчёту из эксплуатации.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.