GigaIDE Pro для FastAPI, Flask и SQLAlchemy

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: GIGAIDECommunity 1 час назад GigaIDE Pro для FastAPI, Flask и SQLAlchemy Простой 4 мин 2. 3K Блог компании Сбер Текстовые редакторы и IDE * Python * Flask * Обзор Наш предыдущий обзор касался поддержки в GigaIDE — возможно, самого популярного фреймворка Python, который, однако, восходит к эпохе шаблонизаторов, когда веб-страницы формировались на бэке. Кстати, обзор, как реализована поддержка идеологических братьев Django в Java, есть здесь.

Сегодня мы рассмотрим поддержку других популярных Python-фреймворков: FastAPI, Flask, SQLAlchemy и немного Pydantic. В отличие от Django, все из них стали популярны благодаря своей легковесности и узкой специализации. Первые два — это веб-фреймворки, третий — ORM-фреймворк.

Технические детали

Поддержка FastAPIПоддержка FastAPI в GigaIDE PRO осуществляется одноимённым плагином FastAPI и включает в себя:мастер создания нового FastAPI-проекта;мастер Run- и Debug-конфигураций для запуска FastAPI-сервера;RESTful API, задекларированные с помощью Fast API, распознаются в графическом HTTP-клиенте GigaIDE. Создание и запуск FastAPI-приложенияСоздание приложения:Откройте мастер проектов: File → New Project. На панели слева выберите FastAPI.

На вкладке параметров проекта данные можно оставить без изменения. Или самостоятельно определите расположение проекта, интерпретатор и выбор окружения. После заполнения данных нажатия OK.

После создания проект содержит примитивную реализацию FastAPI-приложения для быстрого запуска в файле main. Создание Run-конфигурации и запуск приложения:Откройте мастер создания: Run → Edit Configurations. На панели слева выберите FastAPI.

Отраслевые последствия

На вкладке параметров проекта данные можно оставить без изменения. После заполнения данных конфигурации и нажатия Run, конфигурация будет создана и запущена. После создания и запуска проекта из консоли можно открыть окно браузера с данными endpoint-ов, определённых в main.

py или пользовательском проекте. Видеообзор функциональности плагина FastAPI по созданию и запуску FastAPI-приложений:Для тестирования endpoint-ов FastAPI GigaIDE распознаёт декораторы фреймворка, что позволяет использовать встроенный графический HTTP-клиент. Скриншот GigaIDE в части работы с endpoint-ами FastAPIВажным элементом FastAPI-приложений является Pydantic.

Функциональность навигации в GigaIDE, которую мы подробно разбирали в этой статье, предоставляет дополнительные функции навигации по аннотациям Pydantic через инструменты Frameworks и Explorer. Скриншот GigaIDE в части функций навигации по PydanticПоддержка FlaskПоддержка Flask в GigaIDE Pro похожа по объёму функций на поддержку Fast API и включает в себя очень похожую функциональность в плагине Flask:мастер создания нового Flask-проекта;мастер Run- и Debug-конфигураций для запуска Flask-сервера;RESTful API, задекларированные с помощью Flask, распознаются в графическом HTTP-клиенте GigaIDEСоздание и запуск Flask-приложенияСоздание приложения:Откройте мастер проектов: File → New Project. На панели слева выберите Flask.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.