
GMKtec EVO-X2 — мини-ПК с AMD Ryzen AI Max+ 395, который запускает 235-миллиардные модели локально
Neyroskuf 11 минут назад GMKtec EVO-X2 — мини-ПК с AMD Ryzen AI Max+ 395, который запускает 235-миллиардные модели локально Простой 3 мин 451 Искусственный интеллект Компьютерное железо Обзор На CES 2026 в Лас-Вегасе...
Anthropic — What company has the best second artificial intelligence model at the end of June?
В сфере искусственного интеллекта произошло заметное событие. Neyroskuf 11 минут назад GMKtec EVO-X2 — мини-ПК с AMD Ryzen AI Max+ 395, который запускает 235-миллиардные модели локально Простой 3 мин 451 Искусственный интеллект Компьютерное железо Обзор На CES 2026 в Лас-Вегасе GMKtec EVO-X2 стоял на стенде AMD в центре экспозиции - на фоне выступления Лизы Су как пример того, каким она видит локальный ИИ на устройствах. Позже, 19 мая, на AMD AI Developer Day в Шанхае, Лиза Су лично подписала EVO-X2 на стенде GMKtec. Для небольшого китайского производителя мини-ПК - довольно неожиданный публичный жест от генерального директора крупного чипмейкера.
Я прочитал несколько независимых обзоров, бенчмарки сообщества и прошёлся по маркетинговым материалам AMD. Устройство реально интересное. Но вокруг него уже нарасло несколько преувеличений, которые стоит разобрать отдельно..
Технические детали
Что там у нас по архитектуреКлюч ко всему - чип AMD Ryzen AI Max+ 395, кодовое имя Strix Halo. Первый x86-процессор с унифицированной памятью до 128 ГБ, которую CPU и GPU делят совместно. Архитектурно похоже на Apple Silicon - только под Windows и Linux.
В EVO-X2 установлено 128 ГБ LPDDR5X-8000. Под Linux через настройку GTT-пула GPU получает доступ до 110 ГБ. Под Windows - около 96 ГБ.
Разница ощутимая, если планируете гонять большие модели. Остальные характеристики - 16 ядер Zen 5 / 32 потока, тактовая частота до 5,1 ГГц, GPU Radeon 8060S с 40 вычислительными блоками RDNA 3. 5, NPU с заявленными 50 TOPS.
Отраслевые последствия
0, до 16 ТБ суммарно. Блок питания 240W, потребление под нагрузкой - до 140W. Тут сразу важная оговорка про NPU.
Заявленные 50 TOPS звучат внушительно, но под задачи LLM-инференса NPU по состоянию на середину 2026 года не используется. cpp, ни LM Studio не умеют на него переключаться для языковых моделей - они гоняют всё через GPU. NPU ускоряет другие задачи - видеоапскейлинг, классификацию изображений, фиксированные ИИ-функции Windows.
Выбирать конфигурацию по цифре TOPS ради LLM не стоит. Реальные скорости на реальных моделяхПроизводитель заявляет 11 токенов/с на Qwen3-235B для версии с 128 ГБ. Независимые замеры сообщества на Ubuntu 24.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.





