Hermes Agent — агент, который обучается с вами, Дам попробовать

Вот важная новость с фронта ИИ: Techdir_hub 11 минут назад Hermes Agent — агент, который обучается с вами, Дам попробовать Простой 5 мин 335 Искусственный интеллект IT-компании IT-инфраструктура * Управление проектами * Управление разработкой * Обзор Начнем с основ. Современные ИИ-агенты кардинально отличаются от классических чат-ботов. Если обычный бот просто реагирует на текстовые запросы, то агент способен самостоятельно ставить цели, планировать последовательность действий, работать с файлами, браузером, API и выполнять сложные многоэтапные задачи.

Такие агенты чаще всего разворачивают на сервере или в контейнере, где у них есть доступ к необходимому окружению, и интегрируют в привычные пользователям мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage и другие. Именно это сочетание - "личный помощник, живущий в твоих любимых приложениях" - сейчас и задаёт тренд. Всем известный OpenClawЕсли вы хоть немного следили за темой локальных агентов в 2025 году, то наверняка встречали название OpenClaw.

Технические детали

Этот проект стал настоящим прорывом и во многом определил направление развития всей индустрии. Как сказано в самом репозитории:OpenClaw - это личный ИИ-помощник, который работает на ваших собственных устройствах. Он отвечает вам в тех мессенджерах, которыми вы уже пользуетесь.

Может говорить и слушать на macOS, iOS и Android, а также отображать интерактивный Canvas, которым вы управляете. Gateway - это всего лишь интерфейс управления, а сам продукт - это помощник. Hermes AgentHermes Agent - это проект от Nous Research, который многие сейчас считают одним из самых интересных агентов.

OpenClaw в первую очередь решил задачу агента в мессенджере, а Hermes решил проблему потери контекста и этой забывчивости. Основные моменты, которые выделяют его среди остальных:У него действительно хорошая долгосрочная память. Есть механизм рефлексии, после выполнения задачи он может проанализировать результат и сохранить полезный опыт в виде новых навыков.

Отраслевые последствия

Не привязан к одной модели или каким-то SDKИз репы:Это не coding copilot и не простой чат-бот. Это автономный агент, который живёт на твоём сервере, постепенно накапливает знания и со временем становится заметно полезнее. Как работает память и рефлексия HermesБольшинство современных агентов по-прежнему живут в рамках контекстного окна модели.

Пока нужная информация помещается в историю сообщений, агент её помнит. Как только контекст заканчивается или начинается новая сессия - большая часть знаний теряется. Hermes пытается решить эту проблему через систему долговременной памяти.

ПамятьВо время общения агент постоянно анализирует происходящее и выделяет факты, которые могут пригодиться позже. Например:предпочтения пользователяособенности инфраструктурыдолгосрочные задачиполезные решения найденных проблемрезультаты прошлых экспериментовТакие записи сохраняются отдельно от истории чата и могут быть извлечены спустя дни или недели после первоначального разговора.

Этот прогресс даёт важные сигналы о будущем отрасли, и технологический мир внимательно наблюдает.