Как повысить KPI сотрудников с помощью ИИ-агентов

Значимый прорыв формирует отрасль ИИ: SpeShuAI_business 5 минут назад Как повысить KPI сотрудников с помощью ИИ-агентов 5 мин 183 Блог компании ЦНИС Искусственный интеллект Бизнес-модели * Управление продуктом * «Вы не потеряете работу из-за ИИ. Скорее всего, вы потеряете её из-за человека, который использует ИИ». Так глава Nvidia Дженсен Хуанг объясняет новую логику рынка труда: нейросети не просто автоматизируют задачи, а меняют норму производительности внутри команды.

Сотрудник с агентом быстрее ищет информацию, пишет код, готовит отчёты, отвечает клиентам и меньше тратит время на рутину. Сотрудник без агента выглядит как человек с блокнотом рядом с коллегой в CRM. Для бизнеса это уже не вопрос «заменит ли ИИ людей».

Технические детали

Более практичный вопрос звучит иначе: какие KPI можно поднять, если дать сотрудникам ИИ-агентов и встроить их в рабочие процессы? ИИ-агент — это не чатик для вдохновенияОбычная нейросеть отвечает на вопрос. ИИ-агент работает ближе к сотруднику-джуну: получает задачу, подтягивает контекст, ищет данные, предлагает следующий шаг, формирует черновик, передаёт результат человеку или другой системе.

В поддержке агент подсказывает оператору ответ и собирает контекст обращения. В продажах готовит КП, обновляет CRM и предлагает аргументы под конкретного клиента. В HR помогает новичку найти правила, инструкции и контакты.

В аналитике превращает вопрос руководителя на русском языке в запрос к данным и короткий вывод. В разработке дописывает код, пишет тесты, ищет ошибки и объясняет чужие модули. KPI здесь меняются не магически.

Отраслевые последствия

Просто сотрудник тратит меньше времени на поиск, копирование, формулировки и первичную обработку информации. Освободившиеся часы переходят в скорость, качество и объём. Что уже получилось за рубежомОдин из самых цитируемых кейсов — исследование внедрения генеративного ИИ у 5 172 сотрудников клиентской поддержки.

После доступа к AI-ассистенту производительность выросла в среднем на 15%, если измерять её количеством решённых обращений в час. Распределение чистой производительности в зависимости от обработки ИИ из упомянутого исследованияСамый сильный эффект получили новички и менее опытные сотрудники: у них прирост был заметнее, потому что агент фактически передавал им паттерны работы сильных коллег. Klarna пошла дальше и встроила ИИ в поддержку и внутренние процессы.

Компания сообщала, что 87% сотрудников используют генеративный ИИ в ежедневной работе, а внутренний ассистент Kiki к маю 2024 года ответил более чем на 250 000 вопросов сотрудников. Для KPI это важный сигнал: знания перестают лежать в разрозненных документах и чатах, а становятся доступными в момент задачи. Morgan Stanley внедрил ИИ-ассистентов для финансовых советников.

Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.