Жизненный цикл объекта в Kubernetes: путь от kubectl apply до полного удаления
Привет. В предыдущих статьях этого цикла мы разбирали, как Kubernetes-объекты читаются (первая — informer и кэш в controller-runtime) и записываются (вторая — Server-Side Apply, patch’и, managedFields). Сегодня — про их...
Вот важная новость с фронта ИИ: В предыдущих статьях этого цикла мы разбирали, как Kubernetes-объекты читаются (первая — informer и кэш в controller-runtime) и записываются (вторая — Server-Side Apply, patch’и, managedFields). Сегодня — про их жизненный цикл.
Между kubectl apply и появлением объекта в etcd проходит целая цепочка: admission chain, мутирующие и валидирующие вебхуки, schema-валидация, встроенные плагины. Между kubectl delete и реальным исчезновением объекта может пройти от миллисекунд до часов — в зависимости от того, какие на нём финализаторы и какая стратегия каскадного удаления выбрана.
Технические детали
Механизм при этом универсален для любого ресурса: Pod, Deployment, ваш CRD — жизненный цикл у всех один. В этой статье я постараюсь ответить, что происходит с объектом от его рождения до смерти.
И отдельно поговорим про другое измерение — эволюцию его API-схемы.
Событие, по словам экспертов, усилит конкуренцию в сфере ИИ.
